1. 安装Anaconda Anaconda是一个流行的Python科学计算环境,它集成了大量的科学计算库和依赖项,便于管理和部署。您可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda。 # 下载并安装Anaconda # 请根据官网提供的最新安装指令进行 2. 创建虚拟环境 使用Anaconda创建一个独立的虚拟环境,以避免依赖冲突。 conda create -n glm_130b py...
GLM-130B 部署 - 8*3090-24G 官方文档 镜像要求A100-40G-8卡 硬件配置: 软件配置: 1.准备 由于恒源云暂时缺少硬件资源,此次部署使用8*3090-24G配置(需要量化int8): 注意镜像选择,pytorch版本选择1.13,不要选择2.0,2.0会产生不兼容的情况。 同时需要注意扩容,否则模型存放不够空间 创建实例后,打开终端,下载模型...
Requests:用于发送HTTP请求的Python库。三、部署ChatGLM-130B模型在配置好环境并安装好依赖库之后,您可以开始部署ChatGLM-130B模型。以下是部署步骤: 下载ChatGLM-130B模型权重和配置文件。您可以从官方网站或其他可信来源下载这些文件。确保下载的文件完整且未损坏。 解压文件并放置在合适的位置。将模型权重和配置文件...
人工智能大模型模型模型部署本地部署云服务器gpu加速源码管理镜像下载python脚本环境配置api部署 本视频详细介绍了如何部署chat GLM6B模型,包括本地部署和云服务器部署两种方式。主要技术点包括源码管理、镜像下载、Python脚本启动、环境配置等。视频还提到了不同部署方式的优缺点,以及如何选择合适的部署方案。此外,还介绍了...
较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4), 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 更长的序列长度: 相比 GLM-10B(序列长度1024),ChatGLM-6B 序列长度达 2048,支持更长对话和应用。
优化的模型架构和大小: 吸取 GLM-130B 训练经验,修正了二维 RoPE 位置编码实现,使用传统FFN结构。6B(62亿)的参数大小,也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一需求可以进一步降低到 10GB...
清华大学开源了中文版ChatGPT模型——ChatGLM-6B,该模型是一个千亿基座模型,并且可以部署在消费级显卡上,且这也是一次由国内训练并针对中文的开源模型,后续基于此的开发也将助力中国大语言模型的发展。, 视频播放量 8076、弹幕量 0、点赞数 50、投硬币枚数 3、收藏人数
原理解析+模型部署+源码解读,过程可视化呈现,详细的实操演示,带你一步步了解LightRAG的原理和流程。 476 1 1:20:08 App 【AI大模型】2024公认最好的【大模型预训练】系列教程!带你从0开始学习预训练大模型的所有步骤! 1603 -- 5:37 App 【论文速递】OpenCoder:首个完全开源的顶级代码大模型,训练秘籍全公开!
模型的校准和适当表达模型不确定性对于系统在高风险环境中的部署尤其重要，包括那些模型用于决策制定的领域...
AI通用语言模型glm4本地安装部署教程及注意事项 AI通用语言模型glm4本地安装部署教程及注意事项,如需交流,请私信。 5ailx2023 05:51 chatglm3-6b本地部署实测效果 演示国产大模型实测#chatgpt #chatgpt应用领域 #chatglm#chatglm本地部署 查看AI文稿