Also found in: Wikipedia. Category filter: AcronymDefinition GLM General Linear Model (statistics) GLM Generalized Linear Modeling GLM Gilman (Amtrak station code; Gilman, IL) GLM Geostationary Lightning Mapper GLM General Linear Model GLM Gigabaud Link Module GLM Global Language Monitor GLM Grazing...
GLM的训练数据集参考https://github.com/THUDM/GLM/blob/main/data_utils/corpora.py,包括: NAMED_CORPORA={'wikipedia':wikipedia,'wikipedia-key':KeyReader,'openwebtext':OpenWebText,"zhihu":zhihu,"zhidao":zhidao,"baike":baike,"test":TestDataset,'wikibook':BertData,"bert-base":BertBaseData,"ber...
在BookCorpus和Wikipedia上训练的模型的结果如表3和表4所示。观察到,GLMLarge可以在两个生成任务上实现与其他预训练模型的性能匹配。GLMSent的性能可能比GLMLarge好,而GLMDoc的性能略差于GLMLarge。这表明,教模型扩展给定上下文的文档级目标对条件生成的帮助较小,条件生成旨在从上下文中提取有用信息。将GLMDoc的参数增...
问GLM:四元数的欧拉角ENChatGPT已经火了一段时间了，国内也出现了一些平替，其中比较容易使用的是ChatGL...
2. Wikipedia. Slerp. 2.2四元数的定义和性质 四元数是一种扩展了复数的数学工具,由一个实部和三个虚部组成。在glm库中,四元数用glm::quat类来表示。一个四元数可以表示为q = w + xi + yj + zk,其中w是实部,(x,y,z)是虚部。 四元数具有以下几个性质: 1.四元数的加法和减法:四元数的加法和减...
5. 维基百科(https://www.wikipedia.org/) 6. 豆瓣(https://www.douban.com/) 7. 知乎(https://www.zhihu.com/) 8. 简书(https://www.简书.com/) 9. 网易云音乐(https://music.163.com/) 10. 音乐.163.com 18.6s1 chatglm-6b-int8以下是一些常用的搜索引擎: ...
当前项目开源 Llama2-Chinese-7b-Chat 和 13B-Chat 两个版本,其中 Llama2-Chinese-13B 模型的预训练数据包含了 200B 个 token,来源包括互联网上公开的网络数据、经过去重处理的高质量中文数据(如百科、书籍、博客等)、中文 Wikipedia、中文悟道开源的 200G 数据以及 Clue 开放的中文预训练数据等。Llama2-Chinese...
Prophet 是 Facebook 推出的开源大规模预测工具,可以在R和 Python 中使用以预测时间序列数据。下面将简单介绍 Prophet 在R中的使用。一、基础介绍下面实例中使用的是佩顿 · 曼宁的维基百科主页每日访问量的时间序列数据(2007/12/10 – 2016/01/20)。我们使用R中的 Wikipediatrend 包获取该数据集。这个数据集 ...
Wikipedia (zh) Pile (en) SkyPile (zh) FineWeb (en) FineWeb-Edu (en) The Stack (en) StarCoder (en) Supervised fine-tuning datasets Identity (en&zh) Stanford Alpaca (en) Stanford Alpaca (zh) Alpaca GPT4 (en&zh) Glaive Function Calling V2 (en&zh) LIMA (en) Guanaco Dataset (mult...
从零开始构建大型语言模型（LLM）是当前人工智能研究领域的热门话题。本文通过总结分析了多个知名技术报告，以期为LLM的开发提供指导和借鉴。首先，GPT-3在预训练时利用了大规模的数据集，包括Common Crawl、高质量的WebText2、Books1、Books2和Wikipedia，总计5TB数据，词汇量达到50527，预训练的token量为...