在优化Prompt时,可以利用平台提供的工具对Prompt进行结构化处理和分析,以找到最佳的Prompt组合和参数设置。同时,通过平台提供的反馈机制,可以不断地调整和优化Prompt并提升生成文本的质量。 例如,在撰写一篇关于健康饮食的文章时,可以利用千帆大模型开发与服务平台对Prompt进行如下优化:明确主题关键词(健康饮食、营养均衡等)...
data: {"id":"8313807536837492492","created":1706092316,"model":"glm-3-turbo","choices":[{"index":0,"finish_reason":"length","delta":{"role":"assistant","content":""}}],"usage":{"prompt_tokens":60,"completion_tokens":100,"total_tokens":160}} data: [DONE] 函数调用 请求示例 from...
convert_example_neko(example, tokenizer, get_query=False)prompt=convert_example(example,tokenizer,get_query=False)os.system('cls'ifos.name=='nt'else'clear')clear()response=get_response(prompt,model,tokenizer,input_length,output_length,print_prompt=True,rand=True)print(response)example['history']....
通过这个案例,我们可以看到,利用Python工具类与LLM模型实现自动化任务处理的方法是非常有效的。它可以帮助我们节约prompt,提高工作效率,同时也能够自动化地调取工具,让我们的工作更加便捷。 最后,我想强调的是,这种方法不仅适用于这个案例,还可以应用于更多的场景。无论是在数据分析、自动化测试还是命令行工具中,我们都可...
在人工智能领域,特别是大模型的应用中,Prompt提示的优化对于提升生成文本的质量和准确性至关重要。GLM(General Language Model)作为一类强大的自然语言处理工具,其结构化Prompt的优化更是我们关注的重点。本文将详细介绍如何在GLM中优化结构化Prompt,以生成更符合期望
什么是模块化Prompt 结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是像写文章一样写 Prompt。 结构化的框架 知名的框架有 CRISPE 框架,CRISPE 分别代表以下含义: ...
一、 ChatGLM3 对话格式 为了避免用户输入的注入攻击,以及统一 Code Interpreter,Tool & Agent 等任务的输入,ChatGLM3 采用了全新...
生成主要分为 Prompt Formulation、Instruction Inducting 以及 Few-shot In-Context Learning 三个阶段，在 Prompt Formulation 中，作者比较了几种 Prompt 方法确定了最优 Prompt，在 Instruction Inducting 中作者采用了 LLM 自我设计指示的方法，以生成问题答案，而在 Few-shot In-Context Learning 中，利用一次学习的...
谷歌推出的AI基准测试套件BBH可评估语言模型在各种复杂任务上的性能，在这项评测中，GLM-4得分远超GPT-3.5，距离GPT-4只差不到1%；在OpenAI编写发布的代码生成评测数据集HumanEval上，GLM-4的水平超过GPT-3.5和GPT-4。在跨语言中英文混合评测中，GLM-4在Prompt级别、中文的成绩达到GPT-4的88%。在指令跟随方面...
PaddleNLP可以一键读取ChatGLM-6B啦!本项目基于Prompt封装创建应用“菜品推荐”,大家可以参考用于做一些创意项目~因为推理时的环境不是很强大,大家需要适当缩小参数配置~ - 飞桨AI Studio