谷歌推出的AI基准测试套件BBH可评估语言模型在各种复杂任务上的性能，在这项评测中，GLM-4得分远超GPT-3.5，距离GPT-4只差不到1%；在OpenAI编写发布的代码生成评测数据集HumanEval上，GLM-4的水平超过GPT-3.5和GPT-4。在跨语言中英文混合评测中，GLM-4在Prompt级别、中文的成绩达到GPT-4的88%。在指令跟随方面...
谷歌推出的AI基准测试套件BBH可评估语言模型在各种复杂任务上的性能,在这项评测中,GLM-4得分远超GPT3.5,距离GPT4只差不到1%;在OpenAI编写发布的代码生成评测数据集HumanEval上,GLM-4的水平超过GPT-3.5和GPT-4。 在跨语言中英文混合评测中,GLM-4在Prompt级别、中文的成绩达到GPT-4的88%。在指令跟随方面,GLM-4...
谷歌推出的AI基准测试套件BBH可评估语言模型在各种复杂任务上的性能,在这项评测中,GLM-4得分远超GPT3.5,距离GPT4只差不到1%;在OpenAI编写发布的代码生成评测数据集HumanEval上,GLM-4的水平超过GPT-3.5和GPT-4。 在跨语言中英文混合评测中,GLM-4在Prompt级别、中文的成绩达到GPT-4的88%。在指令跟随方面,GLM-4...
#起名大师,输出格式为一个数组fromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplateimportosfromlangchain.schemaimportBaseOutputParser#自定义类classCommaSeparatedListOutputParser(BaseOutputParser):"""Parse the output of an LLM call to a comma-separated list."""defparse(self, text:str):"...
指令跟随能力:GLM-4在IFEval的prompt级别上中、英分别达到GPT-4的88%、85%的水平,在Instruction级别上中、英分别达到GPT-4的90%、89%的水平。 对齐能力:GLM-4在中文对齐能力上整体超过GPT-4。 长文本能力:我们在LongBench(128K)测试集上对多个模型进行评测,GLM-4性能超过 Claude 2.1;在「大海捞针」(128K)实...
在跨语言中英文混合评测中,GLM-4在Prompt级别、中文的成绩达到GPT-4的88%。在指令跟随方面,GLM-4的能力达到了GPT-4的90%,远超GPT-3.5。 在中文对齐能力方面,智谱AI有一个单独的全面对标分析,包括公开的AlignBench和一个没有公开的内部的测试数据集。在AlignBench上,总体GLM-4得分超过了GPT-4 6月13日发布版本...
在GLM-PC 1.1版本中，使用更强大的视觉语言模型GLM-4V-9B作为基座模型，用来提升模型的基座图像理解性能。与Operator相同的是，基于LLM模型提出Prompt，同时输入的模态（图像感知）、输出的操作空间（点击、滚动、键盘输入）的交互方式一致，同时思考了Agent和人类的使用权交接情况，对于敏感时刻的判断等等。且在介绍中...
在 GLM-4-9B-Chat 版本模型下，我们输入了 5 个 PDF 文件，总长度约为 128K，并给出了以下 prompt：“基于上述材料，写一个详细的调研报告，主题是中国大模型的发展，采用报告的书面格式。”结果显示，模型能够写出比较好的调研报告，且生成速度很快。（视频未加速）在 GLM-4-9B-Chat-1M 版本模型下，我们输入...
虽然CEO张鹏现场表演画「红心」翻车,不过换个prompt一试,结果秒出。 同样,升级后的ChatGLM3在数据分析方面也十分拿手。 在一番解析之后,即可根据字段prompt的长度,画出长度分布的直方图。 搜索增强 随着WebGLM大模型能力的加入,「智谱清言」现在也具有了搜索增强的能力——可以根据网上的最新资料总结出问题回答,并附...
在GLM-4-9B-Chat 版本模型下,我们输入了 5 个 PDF 文件,总长度约为 128K,并给出了以下 prompt:“基于上述材料,写一个详细的调研报告,主题是中国大模型的发展,采用报告的书面格式。”结果显示,模型能够写出比较好的调研报告,且生成速度很快。(视频未加速) ...