比如GLMPro的API就是这样的 星火的接入效果是这样的 几个Hugging Face的demo和本地模型的inference代码也已经发布在github 大家可以到我们的repo找到这些demo的入口去玩,记得给项目点上star 其实这几个国内的API直接接了也能显现还不错的效果我是没想到的。一方面说明ChatHaruhi在构造的时候确实把角色扮演的难度下降了...
站长之家(ChinaZ.com)6月18日 消息:CharacterGLM Pro 是聆心智能新一代超拟人大模型,经过6个月的产品测试和优化后正式推出。该模型在连贯性、拟人性、流畅性和趣味性等方面表现领先,达到了 SOTA 级别。 经过横向对比测试,CharacterGLM Pro 在一致性测试集、整体测试集、攻击测试集和线上对话测试集上表现出色,各...
Chat GLM-pro AI测评 |#AI模型测评Chat GLM-pro,✨ 使用的模型是清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 共同训练的 GLM 模型,一种基于 Transformer 的通用预训练语言模型。Transformer 模型是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型,经常用于处理序列数据。测评结果会受多方面影响😊语言理解方面优势明显💡但在复杂任务...
步骤4:使用 ChatGLMPro 实现功能 在服务器端获取 ChatGLMPro 的响应,并将其通过 SSE 发送给客户端。假设你已经成功集成 ChatGLMPro 的 API,以下是一个简单的示范: importrequests@app.route('/sse/chatglmp')defchat_sse():defevent_stream():whileTrue:response=requests.get('http://your-chatglmpro-api-...
同步调用ChatGLM-Pro 接入点说明: 适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景,比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。原文档https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_pro 接口地址: https://connector.showapi.com/3045-1?appKey={your_appKey}查看密钥调用帮助 ...
如图,是整个本次 SDK 的实现的核心流程,其中执行器部分是本次重点开发的内容。在旧版的 SDK 中是直接从会话请求进入模型的调用,没有执行器的添加。而执行器的引入则是为了解耦调用过程,依照于不同的请求模型(chatglm_std、chatglm_pro、GLM_4...),可以调用到不同的执行器上去。
目前,ChatGLM已经发展到第四代,并且开源的最新版本是ChatGLM-6B,它是基于第三代模型的一款开源产品,可以在个人电脑上进行部署。我也已经在我的带有M1 Pro芯片的MacBookPro上成功部署了ChatGLM,现在我想分享一下整个部署过程,让更多人能够使用上这个强大的AI工具。
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近日,北京智谱华章科技有限公司宣布了一款全新的电脑智能体——GLM-PC,称其为全球首个面向公众、回车即用的智能体。GLM-PC能够像人类一样“观察”和“操作”计算机,辅助用户完成各种复杂的电脑任务。其采用了被称为“左脑”和“右脑”的双重架构,“左脑”处理逻辑推理和任务执行,而“右脑”则负责感知和交互。