1. 一个预训练好的模型可以被共享,用来为不同的任务建立许多小的LoRA模块。我们可以冻结共享模型,并通过替换图中的矩阵A和B来有效地切换任务,从而大大减少存储需求和任务切换的开销。 2. LoRA使训练更加有效,在使用自适应优化器时,硬件门槛降低了3倍,因为我们不需要计算梯度或维护大多数参数的优化器状态。相反,我...
Lora 是目前公认的最好的微调方法,一方面,它并不像AdapterTuning 一样,改变原有模型的架构,不便于在不同框架之间迁移;另一方面,它不像 PTuning 一样改变所有任务下的单词生成概率,严重破坏已习得的知识。 ChatGLM2-INT4 这个量化版本使用自定义的QuantizedLinear作为线性模块。如果我们要使用 PEFT 库添加 Lora 参数...
同年6月,该模型的升级版本ChatGLM2-6B发布,二代模型具有更强大的性能和推理能力。本项目利用大模型的低秩适配(Low-Rank Adaptation,LoRA)技术对INT4量化ChatGLM-6B系列模型进行微调,在包含~7k段对话的微信聊天对话数据集上进行训练,以实现一个微信聊天机器人。
近期,月之暗面发布智能助手产品Kimi Chat可支持输入20万汉字,按OpenAI的计算标准约为40万token;港中文贾佳亚团队联合MIT发布的新技术LongLoRA,可将7B模型的文本长度拓展到10万token,70B模型的文本长度拓展到3.2万token。 在月之暗面Kimi Chat发布之际,杨植麟就告诉过AI科技评论,目前很多长上下文的模型走的是以下三种...
Lora 是目前公认的最好的微调方法,一方面,它并不像AdapterTuning 一样,改变原有模型的架构,不便于在不同框架之间迁移;另一方面,它不像 PTuning 一样改变所有任务下的单词生成概率,严重破坏已习得的知识。
13:56【精选】人工智能课程:揭秘深度学习Transformer模型原理及优化策略!AI算法工程师面试必备知... 01:21Optimus人形机器人即使在复杂地形中也能自主导航 00:42爆改20年前计算器装GPT作弊 ! 竟是为了考试作弊装上ChatGPT,代码ChromaLock 已... 10:51【研究生必看SCI论文写作教程】latex教程(安装下载 写作实战之...
使用lora和glm2微调合并后,报错。 使用llama factory对模型微调后导出模型,已经在model_config.py修改了配置。 **预期的结果 /正常打开webui **实际结果 / 2024-02-18 01:39:12 | ERROR | stderr | Traceback (most recent call last): 2024-02-18 01:39:12 | ERROR | stderr | File "D:\...
为了解决这一问题,LORA微调技术应运而生。一、ChatGLM6B模型简介ChatGLM6B是一个基于General Language Model (GLM)架构的开源对话语言模型,具有62亿参数。该模型经过约1T标识符的中英双语训练,并针对中文问答和对话进行了优化。与ChatGPT相似,ChatGLM6B采用Transformer架构,通过自回归的方式生成文本。二、LORA微调技术...
设计一套针对熟悉ChatGLM、Llama2、Qwen等大型语言模型及其微调技术(如Prompt Engineering、P-Tuning v2、LoRA)的面试题目,旨在评估应聘者对这些模型架构的理解、微调方法的掌握程度以及在实际应用中的问题解决能力。以下是一套综合性的面试题设计方案: 基础理论与模型理解 ...
(model,"output")#》》》加载训好的lora模型 model=peft_model.eval()"""Override Chatbot.postprocess"""defpostprocess(self,y):ifyisNone:return[]fori,(message,response)inenumerate(y):y[i]=(NoneifmessageisNoneelsemdtex2html.convert((message)),NoneifresponseisNoneelsemdtex2html.convert(response)...