【Llama3.1】手把手教你使用gpt4all的方式在本机运行部署llama3.1(一),全程详解,保姆级教程 大模型路飞 2386 93 超详细教程来了!使用Ollama+llama3+LobeHub搭建本地大模型AI对话,真的太绝了! 大模型路飞 474 73 20分钟带你全面解析DeepSeek,手把手教你DeepSeek正确打开方式,实现低成本训练丝毫不逊色Cursor...
LoRA 高效指令微调 首先通过分析子词嵌入模板,从而构造指令微调数据。教程通过对模板编码前后进行可视化复查,并逐一检查特殊子词编号,从而确保嵌入对应。 进而通过对模型层级分析,判断高阶矩阵位置,从而使用 PEFT 工具对低秩转换层进行指定,开启LoRA微调。 最终查看微调效果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud...
model_name_or_path: ./glm-4-9b stage: sft do_train: true finetuning_type: lora lora_target: all dataset: identity,alpaca_en_demo,alpaca_zh_demo template: glm4 cutoff_len: 1024 max_samples: 1000 overwrite_cache: true preprocessing_num_workers: 16 output_dir: saves/glm4-sft logging_ste...
在训练完的GLM-4-FlashLora微调模型界面我们可以点击实例部署: 部署也要排队申请资源: 等待部署成功: 接着我们回到BigModel平台的体验中心发现我们可以选择这个模型了: 0x3.4 结果展示 下面简单测试一个广告词: GLM-4-Flash 原始版本 prompt GLM-4-Flash 微调版本 prompt 可以发现对于GLM-4-Flash的微调版本,它已经...
BigModel开放的GLM-4-Flash微调非常简单,仅需3步,无需额外代码开发,无需额外环境配置,即可完成模型微调和部署,体验非常好。浏览器打开BigModel微调的页面:https://open.bigmodel.cn/console/modelft/finetuning,模型微调分为3步:准备训练数据、创建微调任务、使用微调模型。支持LoRA少量参数微调和全参微调两种方式,官...
在私有化部署层,智谱AI提供Lora微调与全参微调两种模型微调方式。LoRA微调主打性价比,用更低的成本达到一个相对较好的结果,对于GLM-4每千token只需要4毛钱,而GLM-4-Air只需要3分钱;全参微调相当于探索模型微调的极限,GLM-4需要6毛钱,GLM-4-Air需要5分钱。 张帆表示,通过模型微调,企业可以通过很低的成本来拥有自...
除了支持GLM-4全系列模型外,新一代MaaS平台还上线了更多的功能。例如,仅需准备数据,就能在创建微调任务,部署、训练完三个步骤后,就可以完成一个私有模型的训练。同时,新一代MaaS平台也支持LoRA高效参数微调和FPFT 全参微调,效果仅折损3%-5%。All Tools智能体API为开发者提供了一套强大的工具,轻松构建强大的AI助手...
使用lora训练大语言模型,以chatglm2-6B为例,适用于其他大语言模型 1.6万 1 9:35 App 百川13B-chat大模型本地喂饭级部署,避免坑点,提供一键整合包,对接langchain 1.8万 4 8:29 App RWKV-Runner LoRA微调功能使用说明 7647 11 35:36 App 基于LangChain和ChatGLM2搭建专属知识库,保姆级教程,你也能学会~~...
为此,LoRA(Low Rank Addition)技术应运而生,它能够在大型语言模型上对指定参数进行微调,仅训练额外增加的并行低秩矩阵的参数,从而大大提升了效率。本文将围绕ChatGLM LoRA微调展开实战方案,深入探讨其应用场景、具体步骤及与全参数微调的区别,并自然融入千帆大模型开发与服务平台的使用。 一、ChatGLM LoRA微调的应用...
Feature request / 功能建议 请问多模态glm-4v-9b可以只用文本数据集lora微调吗,因为想改变他的自我认知,如果只能通过带images路径的数据集微调自我认知,要注意些什么,有推荐的微调工具吗 Motivation / 动机 想改变glm-4v-9b多模态模型的自我认知 Your contribution /