// TODO 设置请求参数,同 SSE 调用// 开启 Http 客户端OkHttpClientokHttpClient=newOkHttpClient();// 创建请求体MediaTypejson=MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");RequestBodyrequestBody=RequestBody.create(json, requestParam.toString());// 第一步:发送异步请求(POST)获取 task_id,并存...
通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)...
异步:将AsyncCall对象放入分发器Dispatcher中, 2. 同步方法不会自动给你开线程去调用getResponseWithInterceptorChain(this.forWebSocket)获取数据,所以你必须自己开启线程去执行。 异步方法OkHttp会使用内部的线程池中的线程去执行获取数据(getResponseWithInterceptorChain(this.forWebSocket))的耗时操作,所以你可以在主线程...
#4.可视化流程中可以通过"调用模块"的指令使用此模块importxbotfromxbotimportprint,sleepfrom.importpackagefrom.packageimportvariablesasglv defmain(args):passimportrequestsimportjson proxy={'https':'http://127.0.0.1:代理端口','http':'http://127.0.0.1:代理端口'}defcall_glm_api(question,model_code='gl...
运行命令python app.py启动 Dash 应用，会出现以下提示：Dash is running on http://127.0.0.1:8050/ 打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8050/，就可看到 Dash 应用 部分代码如下：import dashfrom dash import html, dcc, Input, Output, Stateimport dash_bootstrap_components as dbcfrom zhipuai ...
1. 调用流程 如图,是整个本次 SDK 的实现的核心流程,其中执行器部分是本次重点开发的内容。在旧版的 SDK 中是直接从会话请求进入模型的调用,没有执行器的添加。而执行器的引入则是为了解耦调用过程,依照于不同的请求模型(chatglm_std、chatglm_pro、GLM_4...),可以调用到不同的执行器上去。
聆心智能的CharacterGLM超拟人大模型API已经全面开放，这款由清华大学计算机系孵化的公司研发的模型旨在创造类人智能体，实现AGI时代的智能化陪伴。智谱AI持有聆心智能股份，两方在业务上深度合作，提供了SDK和HTTP原生调用方式，以优化用户体验。以下是关于如何使用CharacterGLM API的详细指南：1. 安装SDK：...
在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。REST API 要运行 REST API，你需要安装 Flask。pip install flask 然后运行：python restapi.py 在浏览器中打开http://localhost:8000/docs 来查看 API 文档。注意事项 确保你的系统满足所有依赖项和 CUDA 要求。如果你遇到问题，可以查看项目的 ...
此外,我们还可以将ChatGLM-6B模型部署为API服务,以便在本地进行调用。ChatGLM-6B提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收一个HTTP POST请求,并返回生成的响应文本、更新后的对话历史、状态码和时间戳等信息。我们可以直接在终端运行api.py文件来启动API服务,并开放对应的端口以便本地访问...
在one-api中新建令牌,作为调用凭证 点击复制获取调用凭证:sk-*** 3. 本地接口测试 one-api接口地址:localhost:3000/v1/chat/completions 借助OneAPI将GLM-4接入AI应用 接入fastgpt 修改fastgpt配置,增加GLM-4模型 修改.env(本地代码启动修改:.env.local) 修改内容如下: # oneapi 地址 ONEAPI_URL=http://loc...