要基于在线大模型进行开发,首先要掌握在线大模型的API调用!GLM4的API调用与OpenAI高度相似、是最接近OpenAI技术体系的国内大模型体系,掌握GLM4的API调用方法、可以无缝衔接到OpenAI的技术体系中!本次公开课我为你详解GLM4的API调用和关键参数,一起来学习吧!, 视频播放
参数名称 类型 必填 参数说明 role String 是 消息的角色信息,此时应为user content String 是 消息内容 Assistant Message Format 参数名称 类型 必填 参数说明 role String 是 消息的角色信息,此时应为assistant content String 是 "content"与"tool_calls"二必选一。 消息内容。其中包括了tool_calls字段,content字...
- GLM-4大幅提升智能体能力，GLM-4 All Tools根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览...
func_name:str,params:Dict[str,Any],raise_error:bool=False)->Any:# 在ZHIPUAI_TOOLS中查找具有给定名称的函数fortoolincls.ZHIPUAI_TOOLS:iftool['meta']['function']['name']==func_name:# 检查所有必需的参数是否都已提供required_params=tool['meta']['function']['parameters'][...
2. 右侧的超参数面板分别表示: Maximum length:模型最大输出文字的数量; Top P:控制从模型输出的概率分布中选择候选词的范围,值增大,意味着在文本生成过程中考虑的单词集合会更大; Temperature:控制随机性的超参数,值越大,生成文本的随机性越大。
peft_type: 使用的参数有效调整类型(支持 LORA 和 PREFIX_TUNING)。 task_type: 任务类型,这里是因果语言模型(不要改动)。 Lora 参数: r: LoRA 的秩。 lora_alpha: LoRA 的缩放因子。 lora_dropout: 在 LoRA 层使用的 dropout 概率。 P-TuningV2 参数: ...
而此次发布的GLM-4-9B,一大亮点就是在10B参数规模以下实现了各项能力的大幅提升。在更加具体的模型产品上,GLM-4-9B也呈现出了较明显的价格优势,比如GLM-4-Flash综合能力提升了40%,但价格低至0.06元/M Tokens,堪称最能打的小模型。 GLM-4-9B的到来,也将给竞品们更大的压力,在小模型市场上,如何提升训练数据的...
参数配置:API 提供了丰富的参数配置选项,开发者可以根据自己的需求调整模型的参数,以达到最佳的处理效果。 数据处理:API 提供了数据处理功能,开发者可以将原始数据输入到 API 中,由 API 完成数据的预处理和后处理,使得数据更加适合模型的输入和输出。 文档支持:我们为 API 提供了详细的文档支持,包括接口说明、参数解...
mn-asb20glm-8-68cs.9-a1wr美国universal流量仪表公司 universal flow monitors, inc 美国通用流量仪表公司成立于1963年,主要经营小管径,小流量的气体、液体流量计及流量开关,其中结构简易、质量可靠的通用叶片及活塞型流量计、开关广泛应用于润滑油、水、盐水、降离子水、油漆及压缩空气流量;涡街流量计则适用于水及...