本次上线的基座模型提供两个版本:GLM-4-Air-250414和 GLM-4-Flash-250414，其中后者完全免费。上线的推理模型分为三个版本，分别满足不同场景需求:GLM-Z1-AirX(极速版)定位国内最快推理模型，推理速度可达200tokens/秒，比常规快8倍;GLM-Z1-Air(高性价比版)价格仅为 DeepSeek-R1的1/30，
GLM-4-Flash：轻量、快、省，还免费 智谱AI最近甩出个大招：GLM-4-Flash。这款新模型有几个亮点值得说道说道。首先，它支持128K的超长上下文。啥意思？简单说，它能一次“看懂”特别长的文本，还能在长篇对话里保持思路不乱。这对需要啃大部头内容的任务，比如总结一本书或者分析冗长的合同，简直是福音。第二，...
然而,似乎GLM-4-Flash模型的输出更加具有条理性,它按照序号标注,总结地更加清晰明了,果然是一个优秀的AI小助手。 接口调用 当我们需要连续的处理大量数据时,我们也可以非常轻松的对GLM-4-Flash模型进行接口调用,可以定义一个简单的函数来获取模型输出: import time from zhipuai import ZhipuAI def get_completion(p...
根据第三方测试结果,GLM-4-Flash的推理速度在一周的测试周期内稳定在72.14 token/s左右,显著优于其他模型。 在性能方面,智谱AI在模型预训练阶段使用了多达10T的高质量多语言数据,使得模型具备多轮对话、网页搜索、工具调用以及长文本推理(支持最大128K的上下文长度)等功能,支持包括汉语、英语、日语、韩语、德语在内...
GLM-4-Air-0414 以 32B 参数量比肩更大参数量的国内外主流模型，这使得模型在适配智能体任务方面特别有效。这是因为智能体任务往往涉及多轮复杂交互，32B的参数量使得 GLM-4-Air-0414 能快速执行复杂任务，为 AI 智能体的真正大规模落地应用提供了坚实基础。既然基座模型得到了焕新，那基于基座模型开发的深度推理...
BigModel开放的GLM-4-Flash微调非常简单,仅需3步,无需额外代码开发,无需额外环境配置,即可完成模型微调和部署,体验非常好。浏览器打开BigModel微调的页面:https://open.bigmodel.cn/console/modelft/finetuning,模型微调分为3步:准备训练数据、创建微调任务、使用微调模型。支持LoRA少量参数微调和全参微调两种方式,官...
先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称，比如glm-4-flash，然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入，像这样：官方文档提供的示例很贴心，基本照着改一下就能用。其中temperature参数决定生成内容的随机性，设置高一些，生成的内容更有创意。我们数学题，对严谨性要求比较高，...
据悉，GLM-4-Flash适用于完成简单垂直、低成本、需要快速响应的任务，生成速度能达到72.14token/s，约等于115字符/s。GLM-4-Flash具备多轮对话、网页浏览、Function Call（函数调用）和长文本推理（支持最大128K上下文）等功能，同时支持包括中文、英语、日语、韩语、德语等在内的26种语言。