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[2023.03.31]ChatGLM-6B 推出基于 P-Tuning-v2 的高效参数微调,最低只需7GB显存即可进行模型微调 [2023.03.18]ChatGLM-6B 登上 Hugging Face Trending 榜第一,持续12天 [2023.03.16]ChatGLM-6B 登上 GitHub Trending 榜第一 [2023.03.14]千亿对话模型 ChatGLM 开始内测,60亿参数 ChatGLM-6B 模型开源 [202...
直接使用pip源码安装 pip install git+https://github.com/MetaGLM/langchain-glm.git-v 从pypi安装 pip install langchain-glm 使用前请设置环境变量ZHIPUAI_API_KEY,值为智谱AI的API Key。 工具使用 Set environment variables importgetpassimportosos.environ["ZHIPUAI_API_KEY"]=getpass.getpass() ...
github链接1:https://github.comTHUDMGLM;github链接2:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6Bhuggingface链接:https-6b 摘要 目前,已经有各种类型的预训练架构,包括自编码模型(例如BERT),自回归模型(例如GPT)和编码器-解码器模型(例如T5)。然而,没有一个预训练框架对三个主要类别的所有任务(自然语言理解(NLU),...
智谱AI开源的ChatGLM-6B系列大模型一直是我非常喜欢用的开源大模型,可惜在GLM4发布的时候,没有开源对应的ChatGLM4-6B。现在智谱AI终于开源了GLM-4 系列中的开源版本:GLM-4-9B-Chat。让我们看看效果如何。 Github: github.com/THUDM/GLM-4 魔搭: Chat模型:modelscope.cn/models/Zh 魔搭社区使用自研开源的推理...
所以其实广义线性模型的要点就是:联系函数和/或方差函数要假设正确,这样就ok了。 本文代码: https://github.com/ranasingh-gkp/StatisticalModeling_Implement/blob/main/GLM.ipynb 编辑:王菁 校对:林亦霖
所以其实广义线性模型的要点就是:联系函数和/或方差函数要假设正确,这样就ok了。 本文代码: https://github.com/ranasingh-gkp/StatisticalModeling_Implement/blob/main/GLM.ipynb 作者:Rana singh MORE kaggle比赛交流和组队 加我的微信,邀你进群 喜欢就关注一下吧: 点个在看你最好看!
首先需要设置下网络,用以加速访问Github。这是AutoDL实例才能使用的,本地无效。 source/etc/network_turbo 然后需要把代码下载到本地,使用Git即可。 gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3cdChatGLM3 然后创建一个Python的虚拟环境,这样方便隔离不同项目对Python环境的不同要求。这里使用 source activate 激活虚拟...
https://github.com/gorilla-llm/gorilla-cli 在11月份，团队推出了第一代的Gorilla OpenFunctions，用户通过给出提问和 API，模型能够返回格式正确的函数调用。发布的模型包括v0和v1两个版本，v0主要基于LLaMA2-7B-Chat微调，只能基于单个API进行调用，而v1基于LLaMA2-7B基础模型微调，能从多个API中完成调用，输出...
通过 opset 构建模型：https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/master/samples/cpp/model_creation_sample/main.cpp 参考链接：[1]https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/events/accelerate-with-xeon.html [2]https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py [3]https:/...