GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文本推理(支持最大 128K 上下文)等高级功能。 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数...
1. 登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」。2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。3. 点击右下角「下一步：选择算力」。4. 跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 ...
在 GLM-4-9B-Chat 版本模型下，我们输入了 5 个 PDF 文件，总长度约为 128K，并给出了以下 prompt：“基于上述材料，写一个详细的调研报告，主题是中国大模型的发展，采用报告的书面格式。”结果显示，模型能够写出比较好的调研报告，且生成速度很快。（视频未加速）在 GLM-4-9B-Chat-1M 版本模型下，我们输入...
为了让大家第一时间体验到这个自称「超越 Llama3-8B」的开源模型,OpenBayes平台公共模型板块现已上线了「GLM-4-9B-Chat」模型,支持一键 input,跳过漫长的下载、上传时间,直接开启快乐部署。 公共模型地址: https://go.openbayes.com/F7pbS 不仅如此,「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」也已经同步上线至 OpenBayes 平...
1. 打开 GLM-4-9B-Chat Demo 页面,在对话框内容输入文本,点击「Submit」后,即可开始对话。 2. 右侧的超参数面板分别表示: * Maximum length:模型最大输出文字的数量; * Top P:控制从模型输出的概率分布中选择候选词的范围,值增大,意味着在文本生成过程中考虑的单词集合会更大; ...
1. 登录http://OpenBayes.com,在「公共教程」页面,选择「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」。 2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。 3. 点击右下角「下一步:选择算力」。 4. 跳转后,选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 ...
GLM-4-9B 模型的上下文从 128K 扩展到了 1M tokens,这意味着模型能同时处理 200 万字的输入,大概相当于 2 本红楼梦或者 125 篇论文的长度。 GLM-4-9B-Chat-1M 模型在 1M 的上下文长度下进行了“大海捞针”实验,展现出了出色的无损处理能力。 以下两个 demo 视频案例展示了 GLM-4-9B 的长文本能力。
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。 除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长...
不仅如此,「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」也已经同步上线至 OpenBayes 平台公共教程板块,无需输入任何命令、点击克隆即可立即开始体验 GLM-4-9B-Chat 的卓越性能。 公共教程地址: https://go.openbayes.com/ulmZe 操作步骤 PART 1 Demo 运行阶段 登录http://OpenBayes.com,在「公共教程」页面,选择「一键部署 ...
再次使用AutoGen,让扮演《傲慢与偏见》中达西和伊丽莎白角色的gpt-4和glm-4-9b模型进行对话,并用ChatTTS将对话实时转换为有声对白。展示AI创作有声读物的应用潜力。 时间戳 00:00:00 欢迎来到AI超元域 00:00:22 glm-4-9b模型介绍 00:01:00 使用vLLM部署glm-4-9b-chat 00:02:47 在Colab测试API调用GLM模型...