1.单机单卡: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python finetune.py data/AdvertiseGen/ THUDM/glm-4-9b-chat configs/lora.yaml # For Chat Fine-tune 2.单机多卡/多机多卡: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 OMP_NUM_THREADS=1 torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc_per_node=2 finetune.py data/Advert...
对于自定义的模型一定要指定trust_remote_code参数为True。 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('/root/autodl-tmp/glm-4-9b-chat/ZhipuAI/glm-4-9b-chat', use_fast=False, trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('/root/autodl-tmp/glm-4-9b-chat/ZhipuAI/glm-4-...
glm4-9b-chat模型+lora_request参数 结果同glm4-9b-chat模型,可正常调用工具。 Expected behavior / 期待表现 此外,merge模型不调用工具的话,简单的只是llm.chat.completions.create(..., messages)或者llm.invoke()是可以正常回答的,但涉及到工具调用会出现如上报错。
此外,GLM-4-9B 系列模型还细分出了多个版本,包括基础版 GLM-4-9B(8K)、对话版 GLM-4-9B-Chat(128K)、超长上下文版 GLM-4-9B-Chat-1M(1M)和多模态版 GLM-4V-9B-Chat(8K),能够适用于不同场景,满足各自细分领域的具体需求。 GLM4-9B的1M文本“大海捞针”结果,全绿,非常优秀。 这意味着啥?意味着,1...
【wails】(10):在windows上利用CPU使用llama.cpp工具运行qwen2-7B大模型,速度和可以,同时也支持ChatGLM6大模型 476 -- 18:44 App 【LocalAI】(10):在autodl上编译embeddings.cpp项目,转换bge-base-zh-v1.5模型成ggml格式,本地运行main成功浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文...
GLM-4-9B-Chat 功能: 人类偏好对齐:专为与人类偏好对齐而设计。 高级功能:具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等能力。 长文本支持:支持最大 128K 上下文的长文本处理。另外的GLM-4-9B-Chat-1M 模型:超长文本支持:支持高达 1M 上下文长度,约 200 万中文字符。
问题描述, 日志截图 xinference部署glm-4-9b,通过oneapi接入fastgpt,使用glm4的对话功能正常,使用glm4的工具调用时,报错400 关联issue:labring/FastGPT#1823 版本信息: xinference:0.12.2 fastgpt:4.8.4-fix oneapi:0.6.6 glm4:glm-4-9b-chat 使用glm4的对话功能正常
GLM-4-9B-Chat 功能: 人类偏好对齐:专为与人类偏好对齐而设计。 高级功能:具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等能力。 长文本支持:支持最大 128K 上下文的长文本处理。另外的GLM-4-9B-Chat-1M 模型:超长文本支持:支持高达 1M 上下文长度,约 200 万中文字符。
DB-GPT+开源大模型私有化部署教程 | 最强数据分析Agent:DB-GPT保姆级部署调用教程(二) 8110 45 23:40 App GLM-4-9B开源模型零门槛部署调用流程|GLM-4-9B-chat模型与GLM-4v-9B模型部署与调用 1.1万 73 23:19 App 国产大模型一夜变天!GLM4为何放弃开源?|“开源”or“闭源”大模型技术路线分析 1.3万 9 31...