结合ChatGLM API的使用,开发者可以在千帆平台上更加高效地开发出具有实际应用价值的AI产品。例如,利用千帆平台的模型训练功能对ChatGLM进行微调,以适应特定领域的需求;然后利用ChatGLM API将模型集成到应用中,实现智能对话、内容生成等功能。 总之,智谱AIChatGLM API为开发者提供了一个强大的自然语言处理工具。通过本文...
首先是登录bigmodel开放平台，右上角获取API KEY：复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包：pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称，比如glm-4-flash，然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入，像这样：官方文档提供的示例很贴心，基本照着改一下就能...
目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端的返回是正常的,而另一个客户端返回却是乱码...
为了完成ChatGLM的本地部署并进行API调用,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装并配置ChatGLM的本地环境 首先,确保你的开发环境已经安装了Python和相关依赖库。你可以使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境。以下是一个基本的安装步骤: bash # 创建并激活一个新的conda环境 conda create -n chatglm python=3.10 co...
GLM-Zero 的主要功能 GLM-Zero 的技术原理 如何运行 GLM-Zero 1. 使用智谱清言体验 2. 通过 API 调用 3. 未来开源 资源 ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!
在编写代码后,您需要测试代码来确保它能够正确地调用 ChatGLM API。 Python 示例代码 以下是一个使用 Python 调用 ChatGLM API 的示例代码: import requests # 设置 API 密钥 api_key = "YOUR_API_KEY" # 设置 API 端点 endpoint = "https://api.chatglm.com/v1/converse" ...
使用chatglm API 进行调用的一般步骤如下: 1. 准备数据:将对话数据转换为 chatglm API 所需的格式。通常,对话数据应包含一个或多个对话,每个对话包含多个对话轮次,每个对话轮次包含一个用户输入和一个机器人回复。 2. 构建请求:创建一个 HTTP POST 请求,其中包含必要的头部信息和请求体。请求体应包含之前准备的...
官网地址:国内最强的大语言模型|ChatGLM2-6B|网页版和api版部署 -数据叨叨叨 数据叨叨叨 (dataddd.com)github地址: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B一、项目介绍:自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广…
ChatGLM3-6B模型作为当前领先的NLP模型之一,为开发者提供了强大的语言处理能力。本文将通过API调用测试的方式,探索ChatGLM3-6B模型在实际应用中的效果,并为读者提供可操作的建议和解决方法。 一、ChatGLM3-6B模型API介绍 ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过...
API调用测试 我试着搭了一个简单的案例,通过调用GLM-4-Plus模型的API,做了一个「文言文翻译器」。 效果是输入任意文言文语句或段落, AI都会帮我转换成语义准确、通俗易懂的白话文,比如下面左边是我输入的原文,出自《棠阴比事》的一段相对冷门的文言文段落,右边是GLM-4-Plus给出的解释。