结合ChatGLM API的使用,开发者可以在千帆平台上更加高效地开发出具有实际应用价值的AI产品。例如,利用千帆平台的模型训练功能对ChatGLM进行微调,以适应特定领域的需求;然后利用ChatGLM API将模型集成到应用中,实现智能对话、内容生成等功能。 总之,智谱AIChatGLM API为开发者提供了一个强大的自然语言处理工具。通过本文...
再加上举一反三的出类似题需求，一个有模有样的奥数老师就做好了。打包成API，对接到我现有的一个聊天项目的前端，界面长这样：后续还可以做更多的迭代，比如把学情分析，知识点分析那里做得更细，针对某段时间的所有题目的答题情况进行分析，然后以图表的形式进行显示；比如接上一个音色比较有亲和力的tts，让老...
1.基本调用 # 调用测试fromzhipuaiimportZhipuAIimportosapi_key=os.getenv('ZHIPU_API_KEY')client=ZhipuAI(api_key=api_key)# 请填写您自己的APIKeyresponse=client.chat.completions.create(model="glm-4",# 填写需要调用的模型名称messages=[{"role":"user","content":"你好!你叫什么名字"},],stream=T...
目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端的返回是正常的,而另一个客户端返回却是乱码...
为了完成ChatGLM的本地部署并进行API调用,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装并配置ChatGLM的本地环境 首先,确保你的开发环境已经安装了Python和相关依赖库。你可以使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境。以下是一个基本的安装步骤: bash # 创建并激活一个新的conda环境 conda create -n chatglm python=3.10 co...
API调用测试 我试着搭了一个简单的案例,通过调用GLM-4-Plus模型的API,做了一个「文言文翻译器」。 效果是输入任意文言文语句或段落, AI都会帮我转换成语义准确、通俗易懂的白话文,比如下面左边是我输入的原文,出自《棠阴比事》的一段相对冷门的文言文段落,右边是GLM-4-Plus给出的解释。
一、什么是API接口 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一种软件接口,它定义了不同应用程序之间如何相互通信、交互。API接口分为很多种,常见的有Web API,数据库API,操作系统API等。…
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使用chatglm API 进行调用的一般步骤如下: 1. 准备数据:将对话数据转换为 chatglm API 所需的格式。通常,对话数据应包含一个或多个对话,每个对话包含多个对话轮次,每个对话轮次包含一个用户输入和一个机器人回复。 2. 构建请求:创建一个 HTTP POST 请求,其中包含必要的头部信息和请求体。请求体应包含之前准备的...
http://minglog.hzbmmc.com/2024/04/15/ChatGLM4.0%20API%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%8F%8A%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8/ ChatGLMChatGLM4 是一个基于 GLM-4 语言模型的人工智能助手,由智谱清言开发,并开放给用户免费使用。它拥有 GLM-4 模型的强大能力,并且针对对话场景进行了优化。