受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接接入,或通过fastchat api形式接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV等模型。今天分享中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-...
5分钟ChatGLM如何快速接入本地知识库项目地址:https://github.com/ExpressGit/NLP_Study_Demo, 视频总播放 7127播放、弹幕量 1、点赞数 165、投硬币枚数 78、收藏人数 619、转发人数 98, 视频作者 三哥的平凡生活, 作者简介 某二线互联网农民工 AI算法搬砖人 家有一宝的奶
当然GhatGLM 也并不是每次都能很好的做决策,但成功率我目测在 80% 以上,对于一个小模型来说,算是及格把,谈不上有多好用。 七)加上本地知识库 这时为了让这个 Custom Agent 更”知识渊博“一些,我加上了本地知识库,这个有大量的开源项目参考,实现很简单,传入整理好的本地知识库的文本或者 pdf 就可以了。...
三、安装并配置LangChain与GLM 接下来,我们需要安装并配置LangChain与GLM。可以通过pip命令安装LangChain和GLM的Python库。安装完成后,我们需要设置一些配置参数,例如选择GLM的模型类型、设置问答系统的语言等。 四、实现问答应用 在配置好LangChain与GLM后,我们可以开始实现问答应用。首先,我们需要将本地知识库加载到问答...
最近尝试部署了一套开源的langchain+chatGLM的本地知识库项目,这套东西还是很不错的,有很多东西可以学习。在部署这个项目的过程中,我自己也遇到了很多问题,逐个排查解决,花了一点时间才把项目完整的部署到我电脑里。所以这个想着把自己部署的过程制作成视频,让同样想把这个项目部署到本地的水友能有个参考,算是避...
GLM-6B+本地知识库 ️🔥。LangchainGLM+本地知识库本地部署成功还是非常开心的!(运行显存立马占用14个G)这个项目最吸引人的地方在于可以结合本地知识库来做回答,我用的是GLM-6B的模型,如果硬件支持的话,企业可以上GLM130B的LLM+本地知识库,这样回答的效果应该会更好。
可关注公众H:AI技术星球 ,发送985 获取 内含:深度学习神经网络+CV计算机视觉学习(两大框架pytorch/tensorflow+源码课件笔记)+NLP等 适用人群 ①准备毕业论文的学生 ②准备跳槽,正在找工作的AI算法工程师等 ③自学和准备转行到AI领域的人 ④想巩固AI核心知识,查漏补缺的人...
利用 langchain 实现的基于本地知识库的问答应用。通过ChatGLM对一份本地的文档进行解析。并根据解析内容对用户输入的问题进行回答。 项目工程结构 加载ChatGlm模型 由于LangChain 没有对 ChatGLM 的支持,需要用自定义LLM Wrapper的方式封装ChatGLM模型。官方的实现参考:How to write...
2本地安装部署 整合包下载: 百度:https://pan.baidu.com/s/1mxM-tdTiNxRGBzHzI7rlcw?pwd=plz9 提取码:plz9 部署步骤如下: 1、先下载懒人安装包:懒人包一键部署 将chatglm.zip安装包解压缩之后放在ChatGLM2-6B文件夹下面 2、创建一个叫VisualGLM-6B的文件夹,在此文件夹里面再创建一个叫cache的文件夹 ...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...