对于输入的信息进行结构化算是这个项目的特点。 具体文档-知识库逻辑如下: 从代码角度看分割文本只是用的是text2vec的模块做的embedding;通过对于对应文档的选择、构建出一个合适prompt导入到LLM(GLM)模型里,就可以得到一个合适回答。
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
同时,对于结构化数据,需要将其转化为可以在知识库中使用的格式。第三步:建立知识表示模型这一步涉及到使用LangChain或其他类似的方法来建立知识表示模型。在这个过程中,我们需要选择适当的模型和技术,并对其进行调整以适应我们的数据和目标。这一步的目的是将数据转化为一种可以在知识库中检索和使用的形式。第四步:...
1. 标签,为了方便知识库的管理和检索,通常会要求为每个问答对添加相应的标签,以便于分类和检索。 2. 结构化,有些知识库要求问答对的内容进行结构化处理,比如使用特定的标记语言或者数据格式,以便于系统的处理和分析。 总的来说,问答对的格式应当简洁明了,内容准确完整,符合语法规范,同时要考虑到系统的处理和检索需...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
利用 langchain 实现的基于本地知识库的问答应用。通过ChatGLM对一份本地的文档进行解析。并根据解析内容对用户输入的问题进行回答。 项目工程结构 加载ChatGlm模型 由于LangChain 没有对 ChatGLM 的支持,需要用自定义LLM Wrapper的方式封装ChatGLM模型。官方的实现参考:How to write...
后续版本中将会增加对知识库的修改或删除,及知识库中已导入文件的查看。【说明】:如果采用默认配置启动未量化的ChatGLM-6B,初始状态需要消耗13G的显存,如果显存不够的建议选择量化INT4或者INT8来运行,需要修改configs/model_config.py,将LLM的值修改为chatglm-6b-int4或者chatglm-6b-int8.以下是我基于chatglm...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》,作者:叶一一。 一、前言 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力,其提供的ModelArts是一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创...
2. 最新Langchain-Chatchat本地知识库开源项目搭建详解(原理+搭建流程+手把手搭建+一镜到底+小白必备) 6.6万 126 10:00:49 App 【全168集】华为大佬终于把AI大模型落地做成了教程,通俗易懂,2024最新内部版,学完即就业! 3625 -- 16:51 App LangChain vs. LlamaIndex - RAG该用啥? 6752 3 34:58 App 基...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。