简介 全球月度气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_M 2.1),时空分辨率分别为1个月、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理得到,代替之前版本。…
(1) GLDAS_NOAH025_M 数据链接:GES DISC Dataset: GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1 (GLDAS_NOAH025_M 2.1) (nasa.gov) Assessing Global Reservoir‐Based Hydrological Droughts by Fusing Storage and Evaporation - Shah - 2024 - Geophysical Research Letters - Wiley On...
全球3小时气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1),时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理,代替之前版本。前言 – 人工智能教程 该数据...
land surface modelThe Global Land Data Assimilation System (GLDAS) project estimates long-term runoff based on land surface models (LSMs) and provides a potential way to solve the issue of nonexistent streamflow data in gauge-sparse regions such as the Tibetan Plateau (TP). However, the ...
GLDAS can run Mosaic, the Community Land Model (CLM), and NOAAs NOAH land surface model globally at 0.25掳 and coarser resolutions. A vegetation-based tiling approach is used to simulate sub-grid scale variability. Forcing options include observation-based precipitation and radiation fields as ...
摘要利用陕西省2016年97站逐日5cm土壤温度观测数据.结合相关系数、平均偏差和均方根误差等统计参数.评估了中国气象局陆面数据同化系统CLDAS2.0和美国全球陆面数据同化系统不同陆面模式（Noah-（；LI）AS2.1. Noah-GI.DASl,CI.MCLDAS1）土壤温度数据在陕西省的适用性。结果表明：①CLDAS2.0在陕西省的相关系数最高...
The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) is generating a series of land surface state (e.g., soil moisture and surface temperature) and flux (e.g., evaporation and sensible heat flux) products simulated by four land surface models (CLM, Mosaic, Noah and VIC). These products are ...
非冰冻期NOAH陆面模式产品在10～40 cm、40～100 cm土壤深度适用性较好。GLDAS土壤湿度资料对于青藏高原深层土壤适用性较差。 图3 那曲地区不同深度土壤湿度观测值与陆面模式模拟值随时间的演变Fig.3 The evolution of soilmoisture observations and land surface model data at different depths in Naqu region 2.2 ...
以及地面气象实测数据对比降雨与温度两项 重要指标,采用相关与误差分析法评价水文模型输入参数,将其作为模型预测数据与实际观测数据进行对比 分析.结果表明,GLDAS/Noah各项指 标与 GRACE 更为相近,降雨与气温数据除夏冬两季存在幅值差异外,整体上周年幅值与相位都存在较高 NSE 系数,表明 GLDAS模型的降雨及气温 输入...
目前,GLDAS驱动四个陆面模型: Noah、Catchment (流域)、 the Community Land Model (CLM社区土地模型)和the Variable lnfiltration Capacity (VIC,可变渗透能力)。在士地数据同化系统(LDAS) 和士地信息系统 (LIS) 网站上可以获得更多的信息。本次介绍的其中GLDAS-CLSM数据集,其中包含的要素有:净长波辐射、净短波...