GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
varannual=ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GLC-FCS30D/annual");varfive_year=ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GLC-FCS30D/five-years-map"); 代码链接 https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcove...
This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using a combined approach of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are defined as above 50% ...
GLC_FCS30D数据介绍 GLC_FCS30D数据集由中国科学院空天院刘良云研究员团队研制,提供了从1985至2022年全球陆地区域(除南极洲)30米分辨率的土地覆盖数据,目前国际上时间跨度最长、分类体系最精细的全球30米土地覆盖遥感产品,相关论文于2024年3月发表在《Earth System Science Data》。