GLC_FCS30D数据集按照5°×5°进行分幅,命名格式为:GLC_FCS30D_20002022_E100N35_Annual 20002022:产品的时间跨度 E100N35:产品分幅号,表示东经100°~105°、北纬30°~35°的分幅 GEE中的GLC_FCS30D产品归类在两套数据集里: 1985-2000年:projects/sat-io/open-datasets/GLC-FCS30D/five-years-map 3 band...
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展,它以 30 米的分辨率全面揭示了从 1985 年到 2022 年期间的土地覆被动态。GLC_FCS30D 采用连续变化探测方法开发,利用了谷歌地球引擎平台中大量的陆地卫星图像档案,包括 35 个土地覆被子类别和 26 个时间步长,2000 年之前每五年更新一次,之后每年更新一次。
We used the stratified land-cover monitoring strategy and time-series Landsat imagery to develop a novel global 30 m land-cover dynamic product with fine classification system from 1985 to 2022 (GLC_FCS30D). Firstly, we used the multitemporal classifica...