目前Android Camera系统帧数据大部分是以YUV(如NV21)格式存储的,而GL_EXT_YUV_target正好又能渲染至YUV格式的图像上,也就是说可以直接通过该扩展使用OpenGLES对Camera帧数据进行二次处理,在Camera帧数据上渲染上一些非常炫酷的物体。这也是本文的终极目标。 下边我们开始逐个功能研究 2. Rendering to YUV images khro...
这里指的YUV实际是YcrCb了,YUV2RGB的转换公式本身是很简单的,但是牵涉到浮点运算,所以,如果要实现快速算法,算法结构本身没什么好研究的了,主要是采用整型运算或者查表来加快计算速度。 首先可以推导得到转换公式为: R = Y + 1.4075 *(V-128) G = Y – 0.3455 *(U –128) – 0.7169 *(V –128) B = ...
这样,当用户开始播放视频时,`yuv2rgb_webGL_player`库会将YUV420/YUV422格式的视频流转换为RGB格式,并将渲染到canvas上。
数码相机(YUV422)发送到数码像框(RGB565),调试成功和大家分享。谢谢! 数码相机的代码: /* R = Y + 1.4075 *(V-128) G = Y – 0.3455 *(U –128) – 0.7169 *(V –128) B = Y + 1.779 *(U – 128) */ unsigned char GetYUVR(int nY,int nU,int nV) { int nR; //V=nV-128 nR = ...
(stride == gles2_data_stride || g_current_gl_driver->ext.b_GL_EXT_unpack_subimage) return absl::nullopt; // No data conversion needed std::vector<uint8_t> gles2_data(gles2_data_stride * size.height()); for (int y = 0; y < size.height(); ++y) { memcpy(&gles...
ConfigList:根据传入--type,初始化基本配置,包括EGL,WGL,主要初始化display,render等需要的参数,如尺寸,RGB,YUV等的参数值,其中对应具体运行的case配置也是在ConfigList里,如 --deqp-case RunParam:初始化基本参数,包括ES,GL等,主要初始化api,screen,surface,randonseed等 TestPackage:参考之前的测试包注册 ,实现对...
数码相机(YUV422)发送到数码像框(RGB565),调试成功和大家分享。谢谢! 数码相机的代码: /* R = Y + 1.4075 *(V-128) G = Y – 0.3455 *(U –128) – 0.7169 *(V –128) B = Y + 1.779 *(U – 128) */ unsigned char GetYUVR(int nY,int nU,int nV) ...
数码相机(YUV422)发送到数码像框(RGB565),调试成功和大家分享。谢谢! 数码相机的代码: /* R = Y + 1.4075 *(V-128) G = Y – 0.3455 *(U –128) – 0.7169 *(V –128) B = Y + 1.779 *(U – 128) */ unsigned char GetYUVR(int nY,int nU,int nV) ...