Pose Estimation using Swin-Transformer based on DARK Pose. keypoint-detectionposeestimationswintransformer UpdatedJan 26, 2024 Cuda This repository contains code used to perform image retrieval using transformers. It is a demonstration of how using vision transformers, metric learning, and a novel loss...
This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows". - Suogh/Swin-Transformer
Swin Transformer在图像分类、目标检测和语义分割等识别任务上取得了很好的性能,在三个任务中,Swin Transformer的时间延迟与ViT,DeiT和ResNeXt模型相似,但性能却得到了大幅提升:COCO test-dev 58.7 box AP和51.1 mask AP,力压之前的最先进结果2.7 box AP和2.6 mask AP。 在ADE20K语义分割任务中,Swin Transformer在验...
9、Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows https://arxiv.org/abs/2103.14030v1 Transformers 会取代计算机视觉中的 CNN 吗?在不到 5 分钟的时间内,你就可以通过这篇关于 Swin Transformer 的新论文,了解如何将 Transformer 架构应用于计算机视觉任务。 10、IMAGE GANS MEET DIFFERENT...
金字塔ViT | 华为提出使用金字塔结构改进Transformer,涨点明显(Pytorch逐行解读) 机器学习神经网络深度学习人工智能linux 新的“PyramidTNT”通过建立层次表示,显著地改进了原来的TNT。PyramidTNT相较于之前最先进的Vision Transformer具有更好的性能,如Swin-Transformer。 集智书童公众号 2022/02/10 9580 超强Trick | 如何...
transformer从2020年开始在cv领域通过vision transformer大放异彩过后,让cv和nlp走入大一统成为可能,而后swin transformer,DETR等在目标检测等cv任务上的transformer系列迅速霸占榜首。 图源:https://paperswithcode.com 瞅瞅这个仗势,只要不考虑参数量,transformer可以在cv领域野蛮生长,今天给大家分享transformer中的核心部件:...
YOLOv7-E6 目标检测器 (56 FPS V100, 55.9%AP) 比基于Transformer的检测器 SWIN-L Cascade-Mask R-CNN (9.2 FPS A100, 53.9% AP) 的速度和精度分别高出了509%和2%。 值得一提的是,这篇论文的一作Chien-Yao wang(王建尧)是哥大的一名机器工程方向的研究生,现在是Intel的一名Chrome软件工程师。
GitHub链接: Swin-Unet GitHub 特点: Swin Transformer是一种具有层次化结构的Transformer,能够在保持高性能的同时降低计算复杂度。Swin-Unet通过结合Swin Transformer和U-Net,实现了高效的图像分割。 SegFormer 项目简介: SegFormer是一个轻量级的语义分割模型,它采用了Transformer作为encoder,并设计了一个简单的decoder结构...