A PyTorch implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) that reproduces the results. - githubssj/nerf-pytorch-1
This project is a faithful PyTorch implementation of NeRF that reproduces the results while running 1.3 times faster. The code is based on authors' Tensorflow implementation here, and has been tested to match it numerically. Installation git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git cd...
PyTorch Image Classification with Kaggle Dogs vs Cats Dataset CIFAR-10 on Pytorch with VGG, ResNet and DenseNet Base pretrained models and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet) NVIDIA/unsupervised-video-interpolation 23...
所以，马剑鹏和罗镇威打算继续在上述基础之上，使用 C++ 编程实现神经网络，并将类似功能整合到 Relion 中。由于 C++ 编程的难度较大，这让调试环节变得十分困难，即使调用 Pytorch 的 C++ 库来构建神经网络，进展仍然极为缓慢。后来，随着 cryoDRGN 冷冻电镜成像技术的出现，他们决定将开发迁移至 Python 和 cryoDRGN ...
GeneFace—基于NeRF的通用高保真talkinghead生成 github.com/yerfor/GeneFgeneface.github.io/ 先前基于 NeRF 的方法的通用性受到训练数据规模较小的限制。在这项工作中,我们提出了 GeneFace,一种基于 NeRF 的通用高保真说话人脸生成方法,它可以生成与各种域外音频相对应的自然结果。具体来说,我们在大型唇读语料库上...
比如 Nerf 和 Neural Volumes 这类算法,都是定义在实空间之中。 马剑鹏表示:“因此,我们相信实空间中的冷冻电镜数据处理依然有广阔的前景。” 基于此,他和团队一方面将继续优化 OPUS-DSD 的重构质量,提高神经网络直接输出的三维模型的分辨率,从而让 OPUS-DSD 重构的结果中包含更高分辨率的动态信息。 另一方面则打算...
6、go-github[9]:谷歌出品的 GitHubAPIGo 语言版本。如果你需要做一个 GiHhub 相关的产品后端,这个可以省去很多功夫,而且还可以学习谷歌工程师写的 Go 项目、设计接口的思路。示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import"github.com/google/go-github/v27/github"// 启用的 go module...
但是随着 GPU 的出现以及计算性能的大爆发,即便在实空间中进行三维重构,也能以相当快的速度完成。比如 Nerf 和 Neural Volumes 这类算法,都是定义在实空间之中。 表示:“因此,我们相信实空间中的冷冻电镜数据处理依然有广阔的前景。” 基于此,他和团队一方面将继续优化 OPUS-DSD 的重构质量,提高神经网络直接输出的...
最近神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRF)在隐式 3D 表示中实现了一种准确又逼真且可微的方式。 这种新的表示可以以一种紧凑的格式,有效传达数百张高分辨率图像的信息。 作者建立了第一个用于感知任务的大规模隐式表示数据集(PeRFception),并且提出一种新...
【技术文档】《从零搭建pytorch模型教程》122页PDF下载 QQ交流群:470899183。群内有大佬负责解答大家的日常学习、科研、代码问题。 其它文章 新认识了几位专注AI的大佬! 如何看待稚晖君的时间管理水平? 重新思考 视频超分辨 Transformers 中的对齐 RecursiveDet | 超越Sparse RCNN,完全端到端目标检测的新曙光 ...