NeRF PyTorch NeRF(Neural Radiance Fields) re-implementation with minimal code and maximal readability using PyTorch. You can find original paper in NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. Objective Even though there are lots of NeRF implementation, including official impl...
NeRF (Neural Radiance Fields) is a method that achieves state-of-the-art results for synthesizing novel views of complex scenes. Here are some videos generated by this repository (pre-trained models are provided below): This project is a faithful PyTorch implementation of NeRF that reproduces th...
PyTorch Image Classification with Kaggle Dogs vs Cats Dataset CIFAR-10 on Pytorch with VGG, ResNet and DenseNet Base pretrained models and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet) NVIDIA/unsupervised-video-interpolation 23...
所以，马剑鹏和罗镇威打算继续在上述基础之上，使用 C++ 编程实现神经网络，并将类似功能整合到 Relion 中。由于 C++ 编程的难度较大，这让调试环节变得十分困难，即使调用 Pytorch 的 C++ 库来构建神经网络，进展仍然极为缓慢。后来，随着 cryoDRGN 冷冻电镜成像技术的出现，他们决定将开发迁移至 Python 和 cryoDRGN ...
由于C++ 编程的难度较大,这让调试环节变得十分困难,即使调用 Pytorch 的 C++ 库来构建神经网络,进展仍然极为缓慢。 后来,随着 cryoDRGN 冷冻电镜成像技术的出现,他们决定将开发迁移至 Python 和 cryoDRGN 上。 同时,一种用于学习、渲染和驱动动态对象的方法——Neural Volumes 的出现,也给他们带来了灵感。 通过借鉴...
GeneFace—基于NeRF的通用高保真talkinghead生成 github.com/yerfor/GeneFgeneface.github.io/ 先前基于 NeRF 的方法的通用性受到训练数据规模较小的限制。在这项工作中,我们提出了 GeneFace,一种基于 NeRF 的通用高保真说话人脸生成方法,它可以生成与各种域外音频相对应的自然结果。具体来说,我们在大型唇读语料库上...
6、go-github[9]:谷歌出品的 GitHubAPIGo 语言版本。如果你需要做一个 GiHhub 相关的产品后端,这个可以省去很多功夫,而且还可以学习谷歌工程师写的 Go 项目、设计接口的思路。示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import"github.com/google/go-github/v27/github"// 启用的 go module...
由于C++ 编程的难度较大,这让调试环节变得十分困难,即使调用 Pytorch 的 C++ 库来构建神经网络,进展仍然极为缓慢。 后来,随着 cryoDRGN 冷冻电镜成像技术的出现,他们决定将开发迁移至 Python 和 cryoDRGN 上。 同时,一种用于学习、渲染和驱动动态对象的方法——Neural Volumes 的出现,也给他们带来了灵感。
由于C++ 编程的难度较大,这让调试环节变得十分困难,即使调用 Pytorch 的 C++ 库来构建神经网络,进展仍然极为缓慢。 后来,随着 cryoDRGN 冷冻电镜成像技术的出现,他们决定将开发迁移至 Python 和 cryoDRGN 上。 同时,一种用于学习、渲染和驱动动态对象的方法——Neural Volumes 的出现,也给他们带来了灵感。
【技术文档】《从零搭建pytorch模型教程》122页PDF下载 QQ交流群:470899183。群内有大佬负责解答大家的日常学习、科研、代码问题。 其它文章 新认识了几位专注AI的大佬! 如何看待稚晖君的时间管理水平? 重新思考 视频超分辨 Transformers 中的对齐 RecursiveDet | 超越Sparse RCNN,完全端到端目标检测的新曙光 ...