npm install agentevals @langchain/core For LLM-as-judge evaluators, you will also need an LLM client. By default, agentevals will use LangChain chat model integrations and comes with langchain_openai installed by default. However, if you prefer, you may use the OpenAI client directly: Python...
LangChain Agent 执行过程解析 LangChain Agent 简单来说,用户向 LangChain 输入的内容未知。此时可以有一套工具集合(也可以自定义工具),将这套自定义工具托管给LLM,让其自己决定使用工具中的某一个(如果存在的话)。 Demo 解释 我们定义了两个简单的工具 ...
比如需要在生成一个Agent调用文心一言的4.0API实现，只需要说出你的需求，Comate就可以通过网页检索生成框架代码，找到最新的文心一言API，生成业务逻辑代码。原来需要数天的调研、开发工作，使用Comate，只需要几句话即可完成。最后，给出任意API链接，即可生成调用代码和对应的测试用例，高效高质。目前，Comate已支持深入...
通过集成构建LLM应用所需的关键技术栈,包括对数百种模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架,同时提供一组易于使用的接口和API ,Dify 为开发人员节省了大量重新发明轮子的时间,让他们能够专注于创新和业务需求。 对比LangChain,Dify提供了更适合生产的、完整的解决方案——将Dify视为具有...
分享GitHub 上的一个 Python 库 LangGraph Multi-Agent Swarm,它能让多个 AI 智能体像团队成员一样协同工作,每个智能体根据自身专长自动接手对话。实现了智能体间的动态切换与无缝衔接,支持短期和长期记忆功能确保对话连贯性。GitHub:github.com/langchain-ai/langgraph-swarm核心优势在于 ...展开全文...
使用langchain中已有 Chain 的实现,便于后续接入不同类型 Chain,并将对 Agent 接入开展测试; 使用FastAPI提供 API 服务,全部接口可在 FastAPI 自动生成的 docs 中开展测试,且所有对话接口支持通过参数设置流式或非流式输出; 使用Streamlit提供 WebUI 服务,可选是否基于 API 服务启动 WebUI,增加会话管理,可以自定义...
自然语言转终端命令神器 | 还在为记不住终端命令发愁?这款AI神器能直接把自然语言转化为可执行命令!基于LangChain的ReACT框架实现复杂任务拆解,支持跨平台运行,自带对话式交互管理。开发者日常效率直接翻倍,小白也能轻松玩转命令行!GitHub项目已开源,评论区自取传送门→GitHub项目 ...
基于LangChain 框架的开源智能体 Agent 项目 可根据特定需求,定制和创建智能体 AI Agent。 把AI 技术工程化,结合企业和团队特定业务,促进 AI 项目真正落地。 官网/bilibili/Twitter 🤖 AgentsChain 智能体 Overview 概述 AgentsChain 是一个用于构建自治语言代理的开源框架,以满足企业内部定制化需求。该框架经过精心设...
agentagiopenaigptnextt3t3-stacklangchainautogptbaby-agiagentgpt UpdatedOct 7, 2024 TypeScript Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq] ...
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --target=runtime . -t langchain-streamlit-agent:latest Run the docker container directly docker run -d --name langchain-streamlit-agent -p 8051:8051 langchain-streamlit-agent:latest Run the docker container using docker-compose (Recommended) ...