阿里GitHub中FunAudioLLM-APP项目包含3个部分(cosyvoice2+sensevoice+LLM大语言模型--通用千问),分别实现语音识别、人工智能对话和语音转文字功能,可以无硬件实现小智这样的智能对话。cosyvoice和sensevoice是从另外的项目中下载到FunAudioLLM-APP项目的两个目录里。 FunAudioLLM-APP项目:(https://github.com/FunAudio...
该项目结合了语音识别 (ASR)、语音活动检测 (VAD)、大语言模型 (LLM) 和语音合成 (TTS) 技术,这是一个类似GPT-4o的语音对话机器人,通过ASR+LLM+TTS实现,提供高质量的语音对话体验,端到端时延800ms。百聆旨在无需GPU的情况下,实现类GPT-4o的对话效果,适用于各种边缘设备和低资源环境。 项目特点 高效开源...
This is a speech interaction system built on an open-source model, integrating ASR, LLM, and TTS in sequence. The ASR model is SenceVoice, the LLM models are QWen2.5-0.5B/1.5B, and there are three TTS models: CosyVoice, Edge-TTS, and pyttsx3 - luoxz-ai/A
一款开源的语音对话助手:百聆 | 一款开源的语音对话助手:百聆,通过ASR+LLM+TTS实现,时延800ms,低配置也可运行,支持打断无需GPU,通过优化,可本地部署,仍能提供类GPT-4的性能表现模块化设计,ASR、VAD、LLM和TTS模块相互独立,可以根据需求进行替换和升级支持记忆功能,具备持续学习能力,能够记忆用户的偏好与历史对话g...
2. ASR与TTS 2.1 ASR(STT) openai开源了自己的whisper项目,支持将视频或者语音文件转为文本或字幕。whiper的地址:https://github.com/openai/whispIntroducing Whisper | OpenAI 基于whisper的web服务,docker镜像项目地址:github.com/ahmetoner/wh Const-me/Whisper项目则是 whisper.cpp 在 Windows 上的实现,并增加了...
Linly-Talker 是一个开源的人工智能平台，它融合了大语言模型 (LLM)、计算机视觉模型、语音克隆技术和语音识别技术，创造了独特的交互式数字人体验。用户可以与数字人进行自然语言对话、上传自定义图像生成个性化虚拟形象，甚至可以训练自己的语音克隆模型。项目作用 多模型集成：Linly-Talker 整合了多种 LLM、ASR、TTS ...
关键词:对话,ASR,TTS,LLM,NLP Runhouse Runhouse允许用Python将代码和数据发送到任何计算机或数据下层,并继续从现有代码和环境正常地与它们进行交互。Runhouse开发者提到: 可以将它看作 Python 解释器的扩展包,它可以绕道远程机器或操作远程数据。 关键词: MLOps,基础设施,数据存储,建模 ...
Meta Llama 菜谱提供了丰富的资源和指导，帮助用户充分利用 Meta Llama 模型，解锁其在自然语言处理、多模态推理和构建 LLM 应用程序方面的潜力。2.Azure AI 搜索 ChatGPT 演示应用 ️仓库名称：Azure-Samples/azure-search-openai-demo截止发稿星数: 6114 (近一周新增:73)仓库语言: Python仓库开源协议：MIT ...
Langchain:用于LLM应用程序开发的开源库。 Unstructured:用于非结构化数据解析的开源引擎。 Langflow:用于可视化langchain应用程序开发工具。 仓库描述 Bisheng项目的GitHub仓库包含以下内容: 源代码:Bisheng平台的源代码,包括前端、后端和CLI。 文档:安装、开发和部署指南。
•Few-shot TTS:仅用 1 分钟的训练数据即可微调模型,以提高语音相似度和真实感。 •跨语言支持:用与训练数据集不同的语言进行推理,目前支持英语、日语和中文。 •WebUI工具:集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。