我的项目是private类型的,AppVeyor免费版本只支持public的项目,后来发现Github的Actions可以支持private并且功能异常强大,几乎所有的程序(Windows、Linux、安卓、IOS等)都可以使用Actions进行自动化。Actions标签如下图所示,点击即可进入操作界面。 Actions里面支持非常多的构建类型,通常你可以找到一个可以用的模板,如下: 比如...
任务名为buildbuild:#运行在最新版ubuntu系统中runs-on: ubuntu-latest#步骤合集steps:#新建一个名为checkout_actions的步骤-name: checkout_actions#使用checkout@v2这个action获取源码uses: actions/checkout@v2#使用建一个名为setup-node的步骤- name: setup-node#使用setup-node@v1这个actionuses: actions/setup...
steps: - name: Display the path run: echo ${env:PATH} shell: powershell 示例:运行 python 脚本 steps: - name: Display the path run: | import os print(os.environ['PATH']) shell: python 自定义 shell 您可以使用 command […options] {0} [..more_options] 将shell 值设置为模板字符串...
以下为[Github Actions教程:运行python代码并Push到远端仓库]这位大佬的例子稍微改动一下 我自己做了一个网站,这个网站会使用一个python脚本来生成。 具体生成的方法是python脚本会读取目录下的csv文件,将每一行数据解析成固定格式,然后生成html文件,最后需要将修改后的文件自动push到github当然...
这个脚本会统计我使用的所有 GitHub Actions,并输出了如下结果: 1 hashicorp/setup-terraform@v3 2 dtolnay/rust-toolchain@v1 2 taiki-e/create-gh-release-action@v1 2 taiki-e/upload-rust-binary-action@v1 4 actions/setup-python@v4 6 actions/cache@v4 9 ruby/setup-ruby@v1 31 actions/setup-pytho...
uses: actions/checkout@v3 而多数人可能认为这只是在获取自己的代码,没什么危险的。不过,让我们来研究一下它是如何检查目标代码的:以“uses”开头的一行会将代码通过“actions/checkout”操作,从GitHub存储库获取到,并推送给运行着工作流的服务器。如果您仔细阅读其源代码,就会意识到:盲目地相信其所有行为是极其风...
build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 with: submodules: 'recursive' # 我用到了别人的仓库libtiff - uses: actions/setup-python@v4 with: python-version-file: .github/python-version.txt # 这里我放在了一个文件里面,就不会写死了(其实写死了也无所谓) # ADJUST THIS...
GitHub Actions runner images PowerShell10,984MIT3,2975313UpdatedApr 18, 2025 actions-runner-controllerPublic Kubernetes controller for GitHub Actions self-hosted runners Go5,147Apache-2.01,209295(6 issues need help)83UpdatedApr 18, 2025 ai-inferencePublic ...
上面是actions代码(windows.yml) 执行有: 显然,在actions文件中可以调用powershell脚本文件test.ps1执行。 test.ps1的内容如下: 这里只是简单的输出信息。 不过进行原理性验证之后,重构到更复杂的脚本也就是个体力活了。 有些喜欢思考的娃大概能想到,如果能够调用powershell脚本,那么类似python脚本应该也可以调用吧?
了解如何使用 GitHub Actions 从 CI/CD 管道将代码部署到 Azure 应用服务。 自定义生成任务并运行复杂的部署。