GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
git clone https://github.com/huggingface/chat-uicdchat-ui Step 5 (tell chat-ui to use local llama.cpp server): Add the following to your.env.local: MODELS=`[ {"name":"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct","endpoints": [{"type":"llamacpp","baseURL":"http://localhost:8080"}], },...
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1 -c 'http.proxy=socks5h://127.0.0.1:6789' 这样,应该一切正常了。 这样的 proxy 配置仅适用于单次使用。你也可以用 git config --global http.proxy socks5h://127.0.0.1:6789 ,配置为全局参数。 另外,大模型文件国内推荐用 modelscope。
解决方法:看报错行,提示`huggingface.co/docs/tra` 根据官网提示,执行pip install git+github.com/huggingface/。因为网络原因,可能一次执行不成功,再执行一次即可。 步骤3:运行代码,报如图2错误 图2 没有安装torch 解决方法,因为我租的服务器python=3.8,提示安装torch=2.0,直接执行命令:pip install torch==2.0.0...
hugging face官网,huggingface是一个专注于聊天机器人服务的”GitHub” 什么是hugging face? Hugging Face最初是一家总部位于纽约的初创企业,专注于聊天机器人服务。然而,他们在创业过程中开源了一个名为Transformers的库,并在GitHub上发布。虽然聊天机器人业务并没有取得成功,但这个库却在机器学习社区迅速走红。目前,Hug...
项目地址:https://github.com/THUDM/GLM-4 上传模型和数据 如果租用的亚太区机器可以直接在线下载模型和数据,无需操作以下步骤。 如果租用的机器位于非亚太区,我们需要先上传的模型和数据到矩池云网盘,这样租用机器后就可以直接使用了。 Glm-4-9b-chat 的模型放在Huggingface,租用国内服务器直接运行下载可能很慢,所...
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件。
conda install -c huggingface transformers 要通过 conda 安装 Flax、PyTorch 或 TensorFlow 其中之一,请参阅它们各自安装页的说明。 模型架构 🤗 Transformers 支持的所有的模型检查点由用户和组织上传,均与 huggingface.comodel hub无缝整合。 目前的检查点数量: ...
npminstall@huggingface/hub npminstall@huggingface/inference ``` Then import the libraries in your code: ```ts import{createRepo,commit,deleteRepo,listFiles}from"@huggingface/hub"; import{HfInference}from"@huggingface/inference"; importtype{RepoId,Credentials}from"@huggingface/hub"; ...
# 构建Docker镜像dockerbuild-thuggingface-app.# 运行Docker容器dockerrun-p5000:5000 huggingface-app 1. 2. 3. 4. 5. 您现在可以通过http://localhost:5000/generate访问您的API。可以使用Postman或CURL进行测试: curl-XPOST http://localhost:5000/generate-H"Content-Type: application/json"-d'{"prompt":...