GIMMS的NDVI数据常常用来进行长时间序列的植被情况分析,最新的NDVI3g数据集,时间跨度为1982-2015年,半月合成,空间分辨率大致为8km(0.08333度),下载地址https://nex.nasa.gov/nex由于下载下来的是nc文件,部分用户可能不熟悉该数据格式,无法很好的使用该数据集,本文提供一套基于matlab的处理方式。 %@authoryinlichang3064...
研究使用GIMMS3g NDVI数据,调查了天山地区的植被变化以及量化了的VPD和SM在植被变化中产生的影响——研究结果表明:1982至2015年间,天山植被区的NDVI显著增加,在1998年前后呈现出截然相反的变化。在转折点之前,有“绿化”趋势的地区占整个植被面积的96.26%(50.91%显著);在转折点之后,“褐化”趋势在很大程度上扩大和...
GIMMS NDVI3g 有两个版本,GIMMS NDVI3g.V0和GIMMS NDVI3g.V1。GIMMS NDVI3g.V1覆盖全球范围,时间范围1981-2015年,空间分辨率1/12°,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。与前几代AVHRR产品相比,GIMMS NDVI3g精度更高,受大气水汽、火山爆发等的影响较小。 Temporalrange: 1981-07-01 -> 2015...
本文利用目前时间序列最长的GIMMS NDVI3g数据对东北地区地表物候特征进行了分析,同时对气候变化特征并探讨了地表物候对气候变化的响应程度.结果表明:(1)GIMMS 3g数据提取的植被物候参数与之前研究结果一致且与地面物候观测站进行了对比验证,具有一定的参考价值和可靠性,可以更新研究区31年的植被物候监测;(2)除EOS东部...
NetCDF格式转换TIFF-以全球GIMMS3g NDVI数据为例 1.全球GIMMS3gNDVI数据格式为.nc4.通过Matlab中的ncdisp即可查看数据内容。 2.数据范围为全球尺度,[-90 90] [-180 180] 3.每个GIMMS3gNDVI数据中包含十二幅栅格影像,时间尺度为每月两幅。 Matlab代码如下 %% clear;clc %% set the input path for containing ...
这可能与像元尺度NDVI3g显著增加范围小于NDVIg,而显著减少范围多于NDVIg有关.两个数据集对气温,降水量,潜在蒸散发和湿润指数的响应具有大体一致的空间格局,但对气候因子变化的敏感性存在差异,哪一个数据集更为灵敏依赖于不同的气候因子和时段.一般规律是NDVI3g与热量因子显著正相关的区域小于NDVIg,而与水分因子显著...
目前已经从卫星获取的遥感数据反演了许多长时序生物物理参量产品,如GIMMS3g NDVI/LAI/FAPAR、MODIS NDVI/LAI/FAPAR/ GPP、GLASS LAI/FVC/GPP等,并且已经广泛应用于全球或区域尺度植被变化趋势及格局分析。 原文链接: 基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势...
数据集:GIMMS NDVI From AVHRR Sensors (3rd Generation) Dataset Availability 1981-07-01T00:00:00 - 2013-12-31T00:00:00 Dataset Provider NASA/NOAA Collection Snippet Copied ee.ImageCollection("NASA/GIMMS/3GV0") Resolution 9277 meters Bands Table ...
GIMMS NDVI是由NOAA的几个AVHRR传感器为全球1/12度的纬度/网格生成的。最新版本的GIMMS NDVI数据集被命名为NDVI3g(第三代GIMMS NDVI来自AVHRR传感器)。 Dataset Availability 1981-07-01T00:00:00 - 2013-12-31T00:00:00 Dataset Provider NASA/NOAA
北京大学发布全新长时续GIMMS NDVI产品，覆盖1982-2022年，提供全球8km分辨率数据，弥补了以往产品仅到2015年的缺失。该产品在延长时间序列的同时，有效消除了热带地区的轨道漂移和传感器退化效应，显著提升了数据质量。PKU GIMMS NDVI产品是对GIMMS3g NDVI的改进，后者在植被变化研究中广泛应用，但其数据有限...