GIMMS NDVI数据集是NOAA的Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)传感器获取的长时间序列的NDVI数据。GIMMS NDVI 有两个版本,GIMMS NDVI3g.V0和GIMMS NDVI3g.V1。GIMMS NDVI3g.V1覆盖全球范围,时间范围1981-2015年,空间分辨率1/12°,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。与前几代AVHRR...
Gimms NDVI3g v1 数据产品处理 接下来直接上代码(本人一直用java,R只是接触过几次,所以代码结构比较混乱),由于提前下载好了数据,所以这里就直接对硬盘上数据进行处理。 # downloadGimms() 可以使用这个函数来下载#library("gimms","rgdal")#这个包还有些函数,可以对数据进行精度控制,这里暂时用不到。for(valuein...
GIMMS NDVI3g 有两个版本,GIMMS NDVI3g.V0和GIMMS NDVI3g.V1。GIMMS NDVI3g.V1覆盖全球范围,时间范围1981-2015年,空间分辨率1/12°,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。与前几代AVHRR产品相比,GIMMS NDVI3g精度更高,受大气水汽、火山爆发等的影响较小。 Temporalrange: 1981-07-01 -> 2015...
GIMMS NDVI3g 有两个版本,GIMMS NDVI3g.V0和GIMMS NDVI3g.V1。GIMMS NDVI3g.V1覆盖全球范围,时间范围1981-2015年,空间分辨率1/12°,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。与前几代AVHRR产品相比,GIMMS NDVI3g精度更高,受大气水汽、火山爆发等的影响较小。 Temporalrange: 1981-07-01 -> 2015...
GIMMS的NDVI数据常常用来进行长时间序列的植被情况分析,最新的NDVI3g数据集,时间跨度为1982-2015年,半月合成,空间分辨率大致为8km(0.08333度),下载地址https://nex.nasa.gov/nex由于下载下来的是nc文件,部分用户可能不熟悉该数据格式,无法很好的使用该数据集,本文提供一套基于matlab的处理方式。
GIMMS(glaobal inventory modelling and mapping studies)长时间序列NDVI数据有两种:GIMMS AVHRR和SPOT VEGETATION。我们这里介绍的的GIMMS AVHRR。 1.GIMMS数据下载 国内有人整理了部分数据集,并放在寒区旱区科学数据中心,数据是ENVI格式的,可以直接用ENVI软件打开,下载地址(包含SPOT VEGTATION) ...
数据集:GIMMS NDVI From AVHRR Sensors (3rd Generation) Dataset Availability 1981-07-01T00:00:00 - 2013-12-31T00:00:00 Dataset Provider NASA/NOAA Collection Snippet Copied ee.ImageCollection("NASA/GIMMS/3GV0") Resolution 9277 meters Bands Table ...
GIMMS NDVI3g V1.0发布。 如需要Geotiff格式文件,请联系作者,qq:350150279。 付费提供tif格式(U盘快递)。 学生同学自己网上找找解决办法。谢谢。 下载地址:https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms 比较V0版本的变化是: 1. 数据做成了netcdf4文件格式。半年一个nc文件,每月2期数据。
今天有个粉丝问到数据如何下载,按我们简单写一篇博客来分析一下,其实很简单。 数据集:GIMMS NDVI From AVHRR Sensors (3rd Generation) Dataset Availability 1981-07-01T00:00:00 - 2013-12-31T00:00:00 Dataset Provider NASA/NOAA Collection Snippet Copied ee.ImageCollection("NASA/GIMMS/3GV0") Resolution...
数据集:GIMMS NDVI From AVHRR Sensors (3rd Generation) Dataset Availability 1981-07-01T00:00:00 - 2013-12-31T00:00:00 Dataset Provider NASA/NOAA Collection Snippet Copied ee.ImageCollection("NASA/GIMMS/3GV0") ...