我们可以使用 scale_size_area（）来实现这一点#> # Create a base plot using the cdat data fram...
绘制散点图(scatterplots)使用geom_point()函数,气泡图(bubblechart)也是一个散点图,只不过点的大小由一个变量(size)来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图:当一个位置或相邻的位置上出现有多个点,就可能把点绘制在彼此之上, 这会严重扭曲散点图的视觉外观,你可以通过使点变得透明(geom_point(alpha = 0.05)...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
如果想对 3 个数值型变量的关系进行可视化，可以使用 scatterplot3d 包的 scatterplot3d( )函数，使用...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
scatterplot.matrix(tips[,1:3]) #使用GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵 library(GGally) ggpairs(tips[, 1:3]) 通过GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵还是非常引入入目的,将连续变量和离散变量非常完美的结合在一起。 参考资料: ...
ggsave("my_scatterplot.png", width =8, height =6, dpi =300) AI代码助手复制代码 九、实战案例:探索钻石数据集 # 加载数据data(diamonds)# 创建散点图ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price, color =cut)) + geom_point(alpha = 0.3) + ...
Scatter plot 2.png 我们依据对最初图形的解释,可以很清晰的观察到不同的函数执行了什么样的功能。 ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。
p9 <- ggscatter(df, x = "wt", y = "mpg", color = "cyl", shape = "cyl", palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), ellipse = TRUE, ellipse.type = 'confidence', mean.point = TRUE, star.plot =...
在之前提到的tidytuesday里没有找到关于箱线图和小提琴图比较好的实例,这周的ggplot2每周一图活动用之前推文中的内容作为实例进行讲解,之前的推文是跟着Nature学作图:R语言ggplot2箱线图、小提琴图、抖动散点图