通过geom_jitter组合geom_violin可绘制出抖点+小提琴图：ggplot(data2,aes(x=variable,y=value ,fill ...
data(Salaries, package="carData") library(ggplot2) # geom_boxplot箱线图,notch是否有凹槽,更清晰分离2/4和3/4的数据 # geom_point散点图,position="jitter"把点抖动分散开 # geom_rug地毯图,指示数据点分布情况,sides="lr"图形两边同时绘制 ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary)) +geom_boxplot(...
1.3 抖动图(Jitter Plot) 让我们看一个新的数据来绘制散点图。这一次,我将使用mpg数据集来绘制城市里程(cty)与公路里程(hwy)。 # load package and datalibrary(ggplot2)data(mpg,package="ggplot2")# pre-set the bw theme. 提前设置主题theme_set(theme_bw())g<-ggplot(mpg,aes(cty,hwy))# Scatterp...
1.2 带边界的散点图(Scatterplot With Encircling) 1.3 抖动图(Jitter Plot) 1.4 计数图(Counts Chart) 1.5 气泡图(Bubble Plot) 1.6 边际直方图/箱线图(Marginal Histogram / Boxplot) 1.7 相关图(Correlogram) ...
首先,我们需要使用dplyr包中的group_by和summarize函数对数据进行分组和计数。例如,假设我们有一个数据框df,其中包含一个名为category的列,表示不同的类别。我们可以使用以下代码计算每个类别的计数: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) count_data <- df %>% group_by(category) %>% summarize(count = n...
`ggplot2` 是 R 语言中一个非常强大的数据可视化包,它允许用户创建各种复杂的图形。堆叠条形图(stacked bar chart)是一种常用的数据可视化方式,它可以展示每个类别中各个部分的相...
用jitter_geom()画抖动图 重合的点在原先的位置基于一定阈值范围(width)随机抖动 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 library(ggplot2) data(mpg, package="ggplot2") # mpg <- read.csv("http://goo.gl/uEeRGu") # Scatterplot theme_set(theme_bw()) # pre-set the bw theme. g <- ggplot...
Marginal boxplot Using boxplots is another way to show the marginal distribution. Find more in this post. ggplot2 chart appearance The theme() function of ggplot2 allows to customize the chart appearance. It controls 3 main types of components: Axis: controls the title, label, line and ...
24my_plot 09 气泡图 气泡图可将三维变量反映在二维平面上,第三位用点的大小表示。有个不足就是如果数据过多,很多气泡会出现重叠,难以达到预期的效果。 1library(ggplot2) 2library(tidyverse) 3library(dplyr) 4 5# Let's use the diamonds data set (available in base R) ...
title="Scatterplot + Encircle", caption="Source: midwest") Jitter图 我们看看先用一组新的数据绘制散点图。这次,我将使用mpg数据集来绘制城市里程(cty)与公路里程。 # load package and datalibrary(ggplot2) data(mpg, package="ggplot2") # alternate source: "http://goo.gl/uEeRGu") theme_set(th...