使用scale_y_continuous()函数来更改y轴的比例为千:p <- p + scale_y_continuous(labels = function(x) x/1000, breaks = seq(0, max(data$value), by = 1000), limits = c(0, max(data$value))) labels参数用于指定y轴刻度标签的格式,这里使用了一个匿名函数将刻度标签除以1000,以显示千...
geom_rect(aes(xmin = 5.5, xmax = 6.5, ymin = 2.5, ymax = 3.5), fill = NA, color = "red", linewidth = 1) p_loess 现在如果只想显示红框中的点,如何实现?我们上期已知,可以通过scale_*_continuous函数中的limits参数来限制显示范围,如下: p_loess + scale_x_continuous(limits = c(5.5, 6...
library(ggplot2) # 创建一个数据集 data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10) # 创建一个基本的ggplot对象 p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() # 设置y轴范围为0到20 p + scale_y_continuous(limits = c(0, 20)) 在上述代码中,首先加载ggplot2包,然后...
y_position=c(100,110), size=0.8,textsize=6, test="t.test")+ scale_y_continuous(limits=c(20,130)) 16、字母标记: library(dplyr)#AGrammarofDataManipulation library(agricolae)#实现多重比较的R包 #数据的方差检验 variance<-aov(value~group1,data=df) MC<-LSD.test(variance,"group1",p.adj=...
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 95, 5)) + geom_segment(aes(x = 1.5:8.5, y = 0, yend = 95), inherit.aes = FALSE, color = alpha("grey20", 0.5)) + geom_hline(yintercept = 94, color = "grey20", size = 1) +
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_x.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "log10" "reverse" "sqrt" "time" # y轴 > scalexx <- scalex[grepl("...
注意:y轴默认为变量weight的数量即count,如果y轴要显示密度,可用以下代码: a+geom_area(aes(y=..density..), stat = "bin") 1. 可以通过修改不同属性如透明度、填充颜色、大小、线型等自定义图形: 密度图 使用以下函数: geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修...
p1 + p4 & scale_y_continuous(limits = c(0, 45)) 🌴3.1.3 增加注释一旦绘图完成,它们就开始形成一个单一的单元。 这也意味着标题、副标题、注释和整个画布有关,而不是单独的。可以使用plot_annotation()函数将标题等添加到拼图中。p34 <- p3 + p4 + plot_annotation( title = "A closer look at...
expand_limits()函数可以实现同样的功能 p + expand_limits(x = , y=)scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous()函数可以设置坐标轴label和范围 p + scale_x_continuous(name="Speed of cars", limits=c(, 30)) + scale_y_continuous(name="Stopping distance", limits=c(, 15 ...