p + scale_color_brewer(palette = "Set2", direction = -1) 3)scale_colour_gradient 很多时候,渐变色或许是个很不错的选择,用以反映变量的连续变化,这里可以使用scale_colour_gradient() 函数,绘制双色梯度,scale_colour_gradient2() 绘制三色梯度,参数low 和high 用于控制此梯度两端颜色,三色梯度再增加一个...
scale_color_gradient2发散颜色渐变（低-中-高）scale_color_gradientn创建n色渐变 双色渐变 aaa=mpgaaa$cty<- aaa$cty-20f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty))f + scale_colour_gradient(low = "green", high = "red")低-中-高三色渐变 f + scale_color_gradient2(low...
4, 5), y = c(1, 4, 9, 16, 25), group = c("A", "A", "B", "B", "B") ) # 创建绘图对象 plot <- ggplot(data, aes(x, y, color = group)) + geom_point(size = 3) + scale_color_manual(values = c("red", "blue")) # 显示绘图 print(plot) ...
1. 离散型 plot() + scale_colour_manual(values=c("red","blue"))修改轮廓配色 plot() + scale_fill_manual(values=c("red","blue"))修改填充配色 library("RColorBrewer")plot()++scale_colour_brewer(palette="Greens") Note: 可以通过scale_color_manual(value= c("name_1"="color_code_1", "...
ggplot2 的scale手动设置 scale_colour_manual(...,values) scale_fill_manual(...,values) scale_size_manual(...,values) scale_shape_manual(...,values) scale_linetype_manual(...,values) scale_alpha_manual(...,values) scale_discrete_manual(...,values)...
+ new_scale("linetype") # 或者如下直接: + new_scale_fill() + new_scale_color() + new_scale_colour() # 再接画图的 geom + geom_xxxx(data = xxx,aes(color = xx,shape=xx...)) 使用example如下 install.packages(c("ggnewscale","tidyverse")) library...
我们已经很接近,但这还不是我们想要的。我们想要灰色和红色! 要更改颜色,我们使用scale_color_manual()。此外,我们使用guide()函数重写了图列中的美学。 瞧!现在,我们有一个带有灰线和橙红点的图,以及一个单独的灰线和一个单独的橙红点作为图例符号: ...
p6 <- p5 + scale_color_manual(values = colour) p6 3.7 字体设置 font_add("Tahoma","Tahoma.ttf") font_add("Roboto Condensed", "RobotoCondensed-Regular.ttf") showtext_auto() 3.8 主题设置 1)白色主题 p7_1 <- ggplot(data = exports_data, ...
还有一个手动处理任意离散变量的标度函数scale_discrete_manual(),其增加了1个映射参数,如aesthetics = c("color", "fill") 现在还剩下11组标度函数,分类如下: (点击放大)7.1坐标轴标度与scales包 (点击放大) 参数解释: * name 表示指定坐标轴名称,也将作为对应的图例名称 ...
scale_fill_manual(values=cbPalette) # 用于改变点线颜色时,我们需要加入 scale_colour_manual(values=cbPalette) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. discrete_scale(aesthetics = aesthetic, scale_name = “manual”, palette = pal) ...