ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, shape = cty)) + geom_point(size = 3) + scale_shape_binned() (3)scale_shape_ordinal() 这个函数也是有点鸡肋啊,说明文档呢? # 有序变量示例 mpg$ordered_class <- factor(mpg$class, levels = c("2seater"
[1] "scale_alpha_***" "scale_color_***" "scale_colour_***" "scale_continuous_***" "scale_discrete_***" [6] "scale_fill_***" "scale_linetype_***" "scale_shape_***" "scale_size_***" "scale_x_***" [11] "scale_y_***" 可以...
#最后scale_size诸多设置也可以用scale_size_area()进行设置。 1 #接下来,了解下scale_alpha()相关设置,基本上和scale_size()类似p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8))#强行对透明度设置自定义分组 1 2 p+geom_point()+scale_alpha("花瓣宽度",breaks=c(0.2,0.4,0.6,0.8...
scale_fill_gradientn():设置多色渐变调色板,可以选择 k-means 算法或分位数算法来进行聚类分组。 scale_shape() 和 scale_shape_manual():用于设置点的形状,可以选择圆形、三角形、正方形等多种形状。 scale_radius() 和 scale_size_area():用于设置点或标记的大小,可以指定半径或面积大小。 scale_size():...
ggplot2 的scale手动设置 scale_colour_manual(...,values) scale_fill_manual(...,values) scale_size_manual(...,values) scale_shape_manual(...,values) scale_linetype_manual(...,values) scale_alpha_manual(...,values) scale_discrete_manual(...,values)...
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机,但是往往在我们用ggplot2画图时候,需要根据需求更改坐标,图例等,最常见的就是更改x,y坐标系的名称。在ggplot2中,坐标系与比例尺和参考线是自动生成的,并且生成得很好。 我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例...
scale_shape_discrete(name='') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...
首先在legend中也是同样的处理,只不过根据此legend映射的美学不同而选择不同scale函数:如scale_color、scale_fill、scale_size等等。而对于过长的字符串,可以考虑手动截断,比如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 iris%>%mutate(Species=fct_recode(Species,setosasetosasetosasetosasetosa="setosa"...
scale_color_gradient2() #默认的三色梯度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ggplot(df,aes(x,y)) +geom_point(aes(color=z1))+ scale_color_gradient(low='green',high = 'blue') ggplot(df,aes(x,y)) +geom_point(aes(color=z1))+ ...