# Load ggplot2library(ggplot2)# Create Datadata <-data.frame(group=LETTERS[1:5],value=c(13,7,9,21,2))# Basic piechartggplot(data,aes(x="",y=value,fill=group))+geom_bar(stat="identity",width=1)+coord_polar("y",s
Create the pie chart of the count of observations in each group : ggplot(PlantGrowth, aes(x=factor(1), fill=group))+ geom_bar(width = 1)+ coord_polar("y") Customized pie charts Create a blank theme : blank_theme <- theme_minimal()+ theme( axis.title.x = element_blank(),...
title="Pie Chart of class", caption="Source: mpg") pie + coord_polar(theta = "y", start=0) Treemap 树形图 通过内嵌矩形展示分级数据 treemapify 包提供需要的函数把数据转换为想要的格式 (treemapify) 并且画出图形 (ggplotify). 必须使用 treemapify()转换数据格式 数据要求:one variable each...
> pie <- ggplot(df, aes(x = "", y=freq, fill = factor(class))) + + geom_bar(width = 1, stat = "identity") + + theme(axis.line = element_blank(), + plot.title = element_text(hjust=0.5)) + + labs(fill="class", + x=NULL, + y=NULL, + title="Pie Chart of class"...
参考一下这篇文章《【R】初吻R–ggplot绘制Pie Chart饼图》以及这篇文章使用ggplot2画图 在ggplot2里并没有直接画饼图的方法,基本上都是先画出柱形图,再用coord_polar转化为饼图 有两种作图方法: 1)不指定x轴,直接用geom_bar生成y轴,然后fill=分类颜色,coord_polar直接投影y ...
labs(fill = "Category", title = "Pie Chart Example")添加了图例标题和图形标题。 请注意,虽然ggplot2可以绘制饼图,但对于简单的饼图来说,使用基础R的pie()函数可能更为直接和方便。不过,如果你已经熟悉ggplot2并希望保持代码风格的一致性,上述方法是一个不错的选择。
title="Pie Chart of class", caption="Source: mpg") pie + coord_polar(theta = "y", start=0) 图片 树形图 树形图是现实分层数据的好方法。在ggplot中,treemapify包含有树形图所需要的数据处理及绘图方法。 为了创建树形图,需要先将数据转换成treemapify()需要的数据格式。
+ Box Plot) 18、小提琴图(Violin Plot) 19、金字塔图(Population Pyramid) 20、饼图(Pie Chart...
饼图(Pie chart):用于显示不同类别占总体的比例,例如不同地区的人口比例。 箱线图(Box plot):用于显示数据的分布情况和异常值,例如观察不同组的数据分布差异。 对于清理数据和创建图形,腾讯云提供了云服务器(CVM)和云数据库(CDB)等产品,可以帮助用户进行数据处理和存储。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官...
, value = c(632,20,491,991,20) ) ggplot(df, aes(x = "", y = value, fill = variable)) + geom_bar(width = 1, stat = "identity") + scale_fill_manual(values = c("red", "yellow","blue", "green", "cyan")) + coord_polar(theta = "y") + labs(title = "pie chart")...