geom_errorbar(aes(ymin = mean, ymax = mean + sd), width = .2, position = position_dodge(0.6)) + # 误差线绘制 scale_y_continuous(limits = c(0, 16), breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16), expand = c(0.01, 0.01)) #
ggplot2是一个用于创建统计图形的强大 R 语言包,由 Hadley Wickham 开发。它基于“Grammar of Graphics”理论,允许用户通过组合不同的图形元素(如几何对象、比例尺、颜色映射等)来创建复杂的图形。 堆叠条形图(Stacked Bar Chart)是一种条形图,其中每个条形被分割成多个段,每个段代表一个类别的数据,并且这些段堆叠...
ggplot(df_bar, aes(x = category, y = value)) + geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("条形图示例") + xlab("类别") + ylab("值")```注意，这里`stat = "identity"`表示直接使用`y`列的值作为条形的高度，而不是计算频数。### 3. 折线图（Line Chart）折线图用于展示连续变量随时间或...
plot <- ggplot(data = data1, mapping=aes(x = group, y = frequency, fill = group, group = 1)) + geom_bar(stat = "identity", width = 0.5) + ## 因为使用了y=val 所以在geom_bar中的统计转换应该设置成 identity(无数据变换) #修改柱条的宽度 theme_economist() plot ...
今天还找到了一份参考资料r - How to plot a Stacked and grouped bar chart in ggplot? - Stack Overflow 这里介绍到的方法是分隔数据集,比如还是用上面构造的dat这个数据集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dat$x<-ifelse(dat$continent=="Asia",1,ifelse(dat$continent=="EU",2,3...
geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 count<-table(Arthritis$Improved) ...
# Change position: Interleaved (dodged) bar plot 更改排列方式 p9 <- ggbarplot(df2, "dose", "len", fill = "supp", color = "supp", palette = "Paired", label = TRUE, position = position_dodge()) p9 1 2 3 4 5 p10 <- ...
How to make a bar chart in ggplot2 using geom_bar. Examples of grouped, stacked, overlaid, filled, and colored bar charts.
做堆积柱形图参考 https://www.datanovia.com/en/blog/how-to-create-a-ggplot-stacked-bar-chart-2/ 第一步准备数据 数据总共三列, 需要示例数据可以直接在文末留言 image.png 读入数据 df<-read.csv("NG_stacked_barplot_example.csv", header = T) ...
The example code below creates a bar chart from Boston snowfall data, and it has several lines of customizations that I’d like to use again with other data. The first code block is the initial graph:library(ggplot2)library(scales)library(rio)snowfall2000s <- import(“https://gist.github...