fill = factor(am)), show.legend = F) # 手动分配颜色 ggplot()+ geom_bar(data = Data %...
geom_bar(stat = "identity", color="black", width = 0.55, position = dodge) + geom_errorbar(aes(ymin = mean, ymax = mean + sd), width = .2, position = position_dodge(0.6)) + scale_y_continuous(limits = c(0, 16), breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, ...
ggplot(df_bar, aes(x = category, y = value)) + geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("条形图示例") + xlab("类别") + ylab("值")```注意，这里`stat = "identity"`表示直接使用`y`列的值作为条形的高度，而不是计算频数。### 3. 折线图（Line Chart）折线图用于展示连续变量随时间或...
geom_bar(stat, fill, color, width)参数:stat : 设置stat参数以确定模式。 fill : 代表条形图内部的颜色。 color : 代表条形图轮廓的颜色。 width : 代表条形图的宽度。使用中的数据集。让我们先绘制一个普通的柱状图,以显示一个没有任何帮助的普通图的打印结果。
(6) geom="bar",条形图barchart 时间序列 (7) geom="line",折线图,可用于时间序列(当x=date) (8) geom="path",路径图 同时绘制散点图+平滑直线 PS:这个例子只能这么组合了 qplot(carat, price,shape=cutdata=dsmall,geom=c(points,smooth))
value = c(10, 20, 15, 25) ) # 创建条形图 ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = category)) + geom_bar(stat = "identity") + scale_fill_manual(values = c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00")) + labs(title = "Bar Chart", x = "Category", y =...
(6) geom="bar",条形图barchart III.时间序列 (7) geom="line",折线图,可用于时间序列(当x=date) (8) geom="path",路径图(参见后文) # 2.1 同时绘制散点图+平滑直线 qplot(carat, price, data = dsmall, geom=c("point","smooth"))
柱状图(Bar Chart) 直方图(Histogram) 箱线图(Box Plot) 热力图(Heatmap) 应用场景 数据探索:快速理解数据的分布和关系。 报告制作:生成高质量的图形用于学术论文或商业报告。 数据可视化:向非技术人员展示数据分析结果。 示例代码 假设我们有一个简单的数据帧df,包含两列x和y: ...
Bar chart withgeom_bar geom_bar The main function for creating bar plots or bar charts in ggplot2 isgeom_bar. By default,this function counts the number of occurrences for each level of a categorical variable. # install.packages("ggplot2")library(ggplot2)ggplot(df2,aes(x=cat))+geom_bar...
ggbarplot(df2,x="name",y="mpg_z",fill = "mpg_grp",color = "white",palette="jco",sort.val = "asc",sort.by.groups = FALSE,x.text.angle=60,ylab="MPG z-score",xlab = FALSE,legend.title="MPG Group", rotate=TRUE) 1 g...