1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
p + scale_fill_manual(values=c("Fair" = "red", "Good" = "blue", "Very Good" = "green" , Premium = "orange", Ideal = "yellow")) ##效果如下,此时分组颜色对应我们设置的一样 brewer 使用ColorBrewer的颜色 ##调用包ColorBrewer 中的配色方案,要想了解所有的调色板,可以使用RColorBrewer::di...
brewer: 使用ColorBrewer 的颜色 grey: 使用不同程度的灰色 用scale_*_manual()手动设置颜色,并修改图例及其标签: ggplot(mpg,aes(displ,hwy,color=drv))+geom_point()+scale_color_manual("驱动方式",#修改图例名values=c("red","blue","green"),#breaks=c("4","f","r"),labels=c(" 四驱"," 前...
点图使用color分组,则使用scale_color_系列函数来更改颜色。 library(ggplot2) b <- ggplot(mpg, aes(fl))+ geom_bar(aes(fill = fl)) b scale_fill_brewer函数调用调色板中的配色方案 b + scale_fill_brewer(palette = "Set1") 也可以使用scale_fill_manual函数自定义颜色 b + scale_fill_manual(...
scale_color_manual:手动修改颜色 a+geom_density 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density(aes(color=sex))+ geom_vline(data=mu, aes(xintercept=grp...
1、使用scale_color_manual()函数来设定三个学术等级的点的颜色. 2、可以通过scale_color_brewer()和scale_fill_brewer()函数来预先指定分得清的颜色集,其中,参数palette="Set1"用其他的值(例如"Set2"、"Set3"、"Pastel1"、"Pastel2"、"Paired"、"Dark2"或"Accent")来代替将会产生不同的颜色方案。
2.2 连续型变量,scale_color_manual()自定义颜色 ggplot(data=mtcars,mapping=aes(x=mpg,y=disp,color=as.factor(cyl)))+geom_point()+scale_color_manual(values=c("#003f5c","#bc5090","#ffa600")) 3. 使用调色板 3.1 RColorBrewer # 安装 install.packages('RColorBrewer')# 加载library(RColorBr...
manual直接指定分组使用的颜色 hue通过改变色相(hue)饱和度(chroma)亮度(luminosity)来调整颜色 brewer使用ColorBrewer的颜色 grey使用不同程度的灰色 library(ggplot2) ##载入ggplot2包 data(diamonds) ##测试数据 diamond <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] ##选取数据的前1000行 ...
ggplot(data=data,aes(name,value,fill=name))+geom_bar(stat="identity")+scale_fill_manual(values=colors)+theme_bw() image.png 配色小技巧之二:colorbrewer2 这是一个在线配色网站 https://colorbrewer2.org/ 超赞!网站的画风是这样的。 image.png ...