guide_colorbar( title = waiver(), title.position = NULL, title.theme = NULL, title.hjust = NULL, title.vjust = NULL, label = TRUE, label.position = NULL, label.theme = NULL, label.hjust = NULL, label.vjust = NULL, barwidth = NULL, barheight = NULL, nbin = 300, raster = TRU...
available_aes = c("colour", "color", "fill") ) 该函数的参数根据名称都很好理解,这里就不再一一介绍了。 示例如下: p14 <- p11 + guides(col = guide_colorbar( title = "图例", frame.colour = "black", ticks.colour = NA, reverse = T, title.vjust = 0.8, barheight = 8)) p14 1.3 ...
guides()将_colorbar和_legend嵌套进去,方便映射,如guides(fill = guide_colorbar())可以在scale_xxx()标度中指定guide类型,guide = "colorbar"或guide = “legend” 常用公共参数: guide_colorbar **_colorbar()参数: ** library(ggplot2) library(reshape2) df <- melt(outer(1:4, 1:4), varnames ...
ggplot2的图例系统函数比较分散,在所有标度调整函数(轴标度除外)内部留有guide参数,可以通过guide_colorbar()、guide_legend()两个封装函数来进行图例自定义,但是因为guide_colorbar()、guide_legend()这两个函数也是巨无霸,直接写在scale_xxx这种本身就是巨无霸的函数内部,整个代码简直不堪重负。 所以我喜欢写在单独...
ggplot2对图例的设置主要为guides()功能下的guide_colorbar()和guide_legend()两个函数: guide_colorbar()函数内部函数...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = hwy)) geom_point() scale_color_gradient(low = '#132B43', high = '#56B1F7',guide='colourbar') 一幅从'#132B43'到'#56B1F7'的渐变点图 2、调用调色板颜色 scale_colour_brewer( ..., type = 'seq', palette = 1, direction = 1, aesthetics = ...
合乎逻辑的。如果真,colorbar被颠倒了。默认情况下,最高的值在顶部,最低的值在底部 order positive integer less that 99 that specifies the order of this guide among multiple guides. This controls the order in which multiple guides are displayed, not the contents of the guide itself. If 0 (defaul...
* guides() 将_colorbar和_legend嵌套进去,方便映射,如guides(fill = guide_colorbar()) 可以在scale_xxx()标度中指定guide类型,guide = “colorbar”或guide = “legend” 常用公共参数: (点击放大) 9.1 guide_colorbar **_colorbar()参数: ** (点击放大) library(ggplot2)library(reshape2)df <- ...
available_aes = c("colour", "color", "fill") ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 该函数的参数根据名称都很好理解,这里就不再一一介绍了。 示例如下: p14 <- p11 + guides(col = guide_colorbar(
*guides()将_colorbar和_legend嵌套进去,方便映射,如guides(fill = guide_colorbar())可以在scale_xxx()标度中指定guide类型,guide = “colorbar”或guide = “legend” 常用公共参数: 9.1guide_colorbar **_colorbar()参数: ** library(ggplot2) library(reshape2) df <- melt(outer(1:4, 1:4), var...