geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。首先我们对数据进行预览,如下(部分): 这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了,直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢...
geom_histogram是图形渲染类型的一种,其它类型可参见官网。 每个geom对象都需要有数据输入,数据可以从第一层中自动读取,也可以在aes参数中直接设置。而且每个geom还默认搭配某种统计变换(stat),geom_histogram的默认统计变换是stat_bin。它负责对数据进行分组计数。 下面我们尝试两种更为复杂的直方图,首先将数据按照year这...
如果要使用折线图代替柱形图,可以使用geom_freqpoly()函数: ggplot() + geom_histogram(aes(hist.1), bins = 20, col = "black") + geom_freqpoly(aes(hist.1), bins = 20, col = "grey") + geom_point(aes(hist.1), stat = "bin", bins = 20, col = "red") 也可以使用统计变换函数stat...
geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = NULL, bins = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 密度图 geom_density(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density", position = "identity", ..., na.rm...
geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图 geom_violin 小提琴图 geom_jitter 抖散图 ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill") 柱状图 单变量分类变量:可使用柱状图展示,提供一个x分类变量,画出数据的分布。 #以透明度(clarity)变量为例,且按照不同的切工填充颜色,柱子的高度即为此分类下的数目。 ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
数据探索中,使用最为广泛的分布图就是直方图,ggplot2包中的geom_histogram()函数就可方便的实现直方图的绘制。 library(ggplot2) set.seed(1234) x <- rnorm(1000,mean = 2, sd = 3) ggplot(data = NULL, mapping = aes(x = x)) + geom_histogram() ...
(x=`Variance Explained`*100))+ geom_histogram(bins = 30,color="black",fill="grey")+ scale_x_continuous(breaks = seq(0,0.006,by=0.001))+ scale_y_continuous(breaks = seq(0,6000,by=2000))+ theme_classic()+ guides(x=guide_axis_truncated(trunc_lower = 0, trunc_upper = 0.006), y...
p3<-ggplot(dat11)+geom_density(aes(x=yield,fill=name))+theme(legend.position="none")+ggtitle("日收益率统计/密度图")+geom_vline(xintercept=0,linetype="dashed")+facet_wrap(~name)p3 3.4 绘制直方图 p4<-ggplot(dat11)+geom_histogram(aes(x=yield,y=..density..,color=1,fill=name),binwi...