本期推文我们开始介绍*基础柱形图(条形图)*的绘制推文,其目的就是让大家希望大家可以一步步打好基础,为以后绘制更加复杂、更加精美的可视化设计作品做准备。本期主要涉及的知识点如下: geom_histogram()绘制直方统计图 geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统
形状是用geom_*()函数指定的,例如,geom_point()用于表示点,geom_histogram()用于表示柱状图; 几何对象的美化,如颜色、大小等。其中,aes()用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性; 可选的元素,如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用geom_sf()函数和一个简单特征对象(sf类)来创建地图。如果可用的数...
geom_histogram()：用于绘制直方图，展示数据的分布情况。geom_histogram()函数通过将x轴划分为多个分段并...
此时p被视为一种层对象,使用summary函数可得到关于它的更多信息,print(p)命 令即可进行绘图。 library(ggplot2) p <- ggplot(data = mpg,aes(x = hwy)) p <- p + geom_histogram() summary(p) data: manufacturer, model, displ, year, cyl, trans, drv, cty, hwy, fl, class [234x11] mapping...
geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图 geom_violin 小提琴图 geom_jitter 抖散图 geom_density 密度图 geom_density_2d 2D密度图 geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 ...
geom_histogram() #很多时候直方图非常依赖组距及组边界 #3.1.1修改默认分组数目 #数据分组时各分组区间左闭右开 #1指定组距 ggplot(faithful,aes(x=waiting))+ geom_histogram(binwidth = 5) #2 将数据切分为指定的分组数目 zone<-diff(range(faithful$waiting))/15 ...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
在当前路径下将myplot保存为名为mygraph.png的5英寸×4英寸(12.7厘米×10.2厘米)PNG格式的图片。 如果忽略plot=选项,最近创建的图形会被保存。代码: 1 2 3 ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg)) +geom_histogram() ggsave(file="mygraph.pdf") 是有效的,并把图形保存到磁盘。
ggplot(data = NULL, mapping = aes(x = x)) + geom_histogram() 由于直方图的绘制,只需要传递一个变量的数据,如果收集的数据是数据框,ggplot()中的参数正常设置;如果收集的数据仅仅是一个向量,那么ggplot()中data参数需要设置为NULL,其余参数可正常设置。
ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) +geom_histogram(fill="white", alpha=0.5, position="identity") 其中position可选 “identity”, “stack”, “dodge”. 默认值是 “stack”. 2.2 分组添加均值线 library(plyr)mu <- ddply(df,"sex", summarise, grp.mean=mean(weight))p<-ggplot(df, aes(...