geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。首先我们对数据进行预览,如下(部分): 这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了,直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢...
此时p被视为一种层对象,使用summary函数可得到关于它的更多信息,print(p)命 令即可进行绘图。 library(ggplot2) p <- ggplot(data = mpg,aes(x = hwy)) p <- p + geom_histogram() summary(p) data: manufacturer, model, displ, year, cyl, trans, drv, cty, hwy, fl, class [234x11] mapping...
在ggplot2绘图系统中,直方图对应的几何图形函数是geom_histogram(),但是通过设置统计变换参数stat,geom_bar()函数也能绘制出直方图。 直方图的绘制原理是先将连续变量分段、统计频数,然后再绘制成“柱状图”,这就是分箱统计变换,即stat = bin。geom_histogram()函数默认的就是分箱变换: geom_histogram( mapping = ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) #设置position="dodge",side-by-side地画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill...
p+geom_histogram(bins=50) 1 p+geom_density(position="stack",adjust=1/1.2) 这里未来避免各个分类变量数据的遮挡,把参数position的值设置为stack,可以显示一层层往上叠加的效果 另外参数adjust可以和直方图中参数bins的效果类似,用于调整带状宽度或者矩形宽度 ...
(x=`Variance Explained`*100))+ geom_histogram(bins = 30,color="black",fill="grey")+ scale_x_continuous(breaks = seq(0,0.006,by=0.001))+ scale_y_continuous(breaks = seq(0,6000,by=2000))+ theme_classic()+ guides(x=guide_axis_truncated(trunc_lower = 0, trunc_upper = 0.006), y...
geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图 geom_violin 小提琴图 geom_jitter 抖散图 geom_density 密度图 geom_density_2d 2D密度图 geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 ...
"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coo...
ggplot(data = NULL, mapping = aes(x = x)) + geom_histogram() 由于直方图的绘制,只需要传递一个变量的数据,如果收集的数据是数据框,ggplot()中的参数正常设置;如果收集的数据仅仅是一个向量,那么ggplot()中data参数需要设置为NULL,其余参数可正常设置。
data(singer,package="lattice")ggplot(singer, aes(x=height)) + geom_histogram() 图19-4 歌手身高的直方图 ggplot(singer, aes(x=voice.part, y=height)) + geom_boxplot() 图19-5 按发音分的歌手的身高的箱线图 可以看出,低音歌唱家比高音歌...