geom_qq_line 绘制 Q-Q 图 geom_bin_2d 二维直方图 geom_contour 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_contour_filled 3D对象在2D的投影(等高线、热力图等) geom_count 二维统计直方图 geom_curve 根据起点坐标(x,y) 和终点坐标(xend,yend)绘制两者之间的连接线 geom_s
(x, y)) + # 标度一 geom_contour(data = topography, aes(z = z, color = stat(level))) + scale_color_viridis_c(name="标度一",option = "D") + # 在标度函数之间添加新的标度 new_scale_color() + # 标度二 geom_point(data = measurements, size = 3, aes(color = thing)) + ...
geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geo...
geom_errorbar(): 误差线+条形图 geom_linerange(): 一条代表一个区间的竖直线 geom_pointrange(): 以一条中心带点的竖直线代表一个区间 地图 geom_map() 三个变量 geom_contour(): 等高线图 geom_tile(): 瓦片图 geom_raster(): 高效矩形瓦片图 5.6 统计变换(stat) 统计变换是指原始数据通过一定的计算...
可以手动定义所需断点的向量,然后将该向量传递给geom_contour_filled()函数中的"breaks"选项。 在下面的脚本中,查找数据集的最小值和最大值之间的8个断点间隔。 还有两个函数用于创建图例的调色板和标签名称。 #establish the min and max of scale grandmin <- min(z1, z2)-1 grandmax <- max(z2, z...
在上面的例子中,各种属性映射由ggplot函数执行,只需要加一个图层,使用geom_point()告诉ggplot要画散点,于是所有的属性都映射到散点上。 geom_point()完成的就是几何对象的映射,ggplot2提供了各种几何对象映射,如geom_histogram用于直方图,geom_bar用于画柱状图,geom_boxplot用于画箱式图等等。
当然,还可以通过*geom_contour()*绘制二维等值线: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 geom_contour(data = krig_output,aes(x=long,y=lat,z=OK_pred),colour="white") 可视化结果如下: 「裁剪操作」 这步骤说了很多遍了,这里直接给出的代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
geom_abline(): 我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2的直线: library(ggplot2) p<- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +geom_point()+geom_abline(intercept=20,slope =2) ...
在ggplot2中,可以使用geom_line()函数设置线条的颜色。该函数用于绘制连续性的线条图。 设置线条颜色的方法有以下几种: 1. 使用color参数:可以通过在geom_line()函数...
p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut)...