line=element_line(color="black")) -> p1 p1 添加显著性标记 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p1+ geom_signif(data=df, aes(xmin=0.75, xmax=1.25, annotations="*", y_position=5.25), textsize = 5, vjust = 0.05, tip_length = c(0.04, 0.2), manual=TRUE) 会遇到...
element_text():使用element_text()函数设置基于文本的组件,如title,subtitle 和caption等。 element_line():使用element_line()设置基于线的组件,如轴线,主网格线和次网格线等。 element_rect():使用element_rect()修改基于矩形的组件,如绘图区域和面板区域的背景。 element_blank():使用element_blank()关闭显示的...
element_markdown( margin = margin(b = 0.4, unit = 'cm'), size = 16), plot.subtitle = element_markdown( margin = margin(b = 0.4, unit = 'cm'), size = 11.5), plot.caption.position = 'plot', plot.caption = element_markdown( hjust = 0, size = 7, colour = 'grey80', line...
p+theme(panel.background=element_rect(fill="white",color="grey50"),legend.key=element_rect(fill="white"),panel.grid=element_line(color="grey92")) 可以看到,theme里面定义各个元素都是用element_*系列函数 element_blank() 不显示 element_rect() 边框和背景 element_line() 线条 element_text() 文...
4-3、element_line(),如果是线的问题,就用line这个函数,一般是设置颜色和粗度。 4-4、element_rect(),对应方框的用rect这个函数,一般是用来加框颜色,或者填充色。 4-5、margin留白和unit设置长度。
+#添加文字标签geom_hline(yintercept=threshold,linetype="dashed",color="red")+labs(x="",y="-log10(P)")+scale_color_manual(values=cols)+theme(axis.line=element_line(size=1),panel.grid=element_blank(),panel.background=element_rect(fill='white'),axis.text.x=element_text(angle=45,...
#axis.line = element_line(size = 1, colour = "black"), panel.ontop = FALSE ) 可视化结果如下: 这里还存在如下问题: (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的,没有进行定制化操作,影响美观 cowplot包子图添加 ...
line= element_line(colour = "black")) 3) 添加PC1 PC2的百分比 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 percentage<-round(df_pca$sdev / sum(df_pca$sdev) * 100,2) percentage<-paste(colnames(df_pcs),"(", paste(as.character(percentage), "%", ")", sep="")) ggplot(df_...
1、 p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p 2、调整x轴 p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=3)) 3、调整x轴刻度线 p+theme(axis.ticks.x=element_line(color="black",size=3,lineend =1)) ...
axis.text= element_text(size =10, color ="gray30"), plot.title= element_text(size =14, hjust = .5, color ="gray30"), strip.text= element_text(color ="gray30", size =12), axis.line.y= element_line(size=1,linetype ='dotted'), ...