stat参数就是统计变换参数,stat = "count"表示geom_bar()函数默认执行的是频数统计转换,因此在默认情况下geom_bar()函数就能使用原始数据绘制出我们需要的柱状图,而基础绘图系统中的barplot()函数则不行。 示例2 使用dplyr工具包的count()函数对示例1中的df01数据框进行频数统计,作为示例数据df02: library(dplyr) ...
ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 左边的为堆叠,右边的为并列...
0.2,1)ggplot(df,aes(x=as.factor(id),y=value))+geom_bar(stat="identity",fill=alpha("blue",0.7))+coord_polar()+ylim(-100,120)+geom_text(aes(x=id,y=value+20,label=individual,angle=angle1,hjust=hjust),size=3)+theme_minimal()+ylab("")+xlab("")+theme(axis.text.y=...
6月份一直在忙期末考试,今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数,例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包,用这个包的函数画出的图比较漂亮,而且使用灵活。
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ ...
我尝试了许多方法重新排序,但没有什么帮助。我已经搜索了ggplot2标签(超过700个帖子O_O)中的So Barplot填写问题,并非常仔细地阅读文档。尽管如此,到目前为止尚未找到答案。 看答案 这是另一种方式 ggplot(sam)+ geom_bar(aes(x=title, y=size,group=fnum,fill=fcat), #group by fnumandfillwithfcat ...
stat$se <- stat$se * 100 #利用geom_bar()绘制并排式条形图——'dodge' p1 <- ggplot(stat, aes(taxonomy, weight = mean, fill = group)) + geom_hline(yintercept = seq(10, 50, 10), color = 'gray') + geom_bar(color = "black", width = .7, position = 'dodge') + ...
barplot(counts) 上图中坐标轴的长度比最长的部分还要短。 ggplot2作图 1 2 ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping=aes(x=cut,y= ..count..,fill=cut)) 2、良好的分面设定 ggplot2能够通过facet_grid()函数能够将数据依据不同的分类整齐划一地映射到不同的图形中,而基础绘图中要实现类似的功能需要使用...
在绘制条形图的时候如果设置stat = 'identity'则是绘制的是计数的条形图。意思就是说需要一个Y是来代表某一个数据。如果要绘制频数条形图的时候。则需要设置为stat = 'bin'。这个是默认的。因此不用设置即可。这种情况下,是不需要设置Y的 ggplot(diamonds, aes(x = cut)) + geom_bar() ...
barplot_stack.png 输入数据要求长数据,长宽数据使用reshape2转换,参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1369874 绘图代码如下 library(ggplot2) ## 导入数据 setwd("PATH") test <- read.csv('test.csv', header = T) ## 设置展示的顺序,不设置则默认按照首字母 ...