stat参数就是统计变换参数,stat = "count"表示geom_bar()函数默认执行的是频数统计转换,因此在默认情况下geom_bar()函数就能使用原始数据绘制出我们需要的柱状图,而基础绘图系统中的barplot()函数则不行。 示例2 使用dplyr工具包的count()函数对示例1中的df01数据框进行频数统计,作为示例数据df02: library(dplyr)...
A circular barplot is a barplot where bars are displayed along a circle instead of a line. 简易版的环状柱形图 就是这样似的 接下来重复教程 https://www.r-graph-gallery.com/297-circular-barplot-with-groups/ 代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #准备数据 df<-data.frame(ind...
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position =...
6月份一直在忙期末考试,今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数,例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包,用这个包的函数画出的图比较漂亮,而且使用灵活。
frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"), runs=c(67,37,74,10)) # Basic vertical barplot perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs))+ geom_bar(stat="identity") perf # Horizontal bar plot perf+coord_flip() R Copy输出...
geom_xxx：需要转换成的几何图形。常用的有：geom_point()、geom_line()、geom_area()等 stat_xxx：...
geom_bar(stat="identity",fill="green")+ ggtitle("Title For Barplot", subtitle="This is Subtitle" ) 输出: 方法2.使用labs()函数: 使用labs() 函数为 R Plot 添加 Title 和 Subtitle,与上面相同,唯一的区别是我们使用 labs() 函数而不是 ggtitle() 函数并将我们想要添加的标题分配给名为 ' 的参数...
# Basic vertical barplot perf<-ggplot(data=ODI,aes(x=match,y=runs))+ geom_bar(stat="identity") perf 输出: 现在让我们讨论可以添加到该图中的颜色。添加颜色不仅使图表更具吸引力,而且使它们具有描述性,以便更好地理解。 方法一:使用默认颜色 ...
geom_bar(stat="identity", fill=brewer.pal(10,"Set3")) + labs(x="x axis", y="y axis", fill="legend") AI代码助手复制代码 运行结果: 以上参考自微信公众号: R语言统计与绘图 以下才是我自己所写(绘制一个彩虹色的柱形图): # 查看帮助文档?barplot ...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 ...