在ggplot2中,要将特定数字添加到图例条形图,可以使用`geom_text()`函数来实现。以下是一个示例代码: ```R library(ggplot2) # 创建数据框 data <- d...
在R语言的ggplot2包中,可以使用geom_bar()函数创建堆叠条形图,并使用geom_text()函数在条形图上添加文本标签。如果在堆叠条形图中遇到geom_text()反转的问题,通常是因为文本标签的位置没有正确设置,导致标签显示在了错误的位置。 基础概念 堆叠条形图:将不同类别的数据堆叠在一起形成一个条形,每个条形代表一个...
#geom_text在柱子里面添加具体的值,label=ORR为添加的数值来源,vjust=1.6标签的位置在柱子的里面,color设置标签颜色 p<-ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", fill="steelblue")+ geom_text(aes(label=ORR), vjust=1.6, color="white", size=3.5)+ theme_minimal() p...
geom_bar(stat="identity")+ theme(panel.background=element_rect(fill='transparent',color ="gray"),#背景色设为透明,边框为灰色 #设定x轴坐标标签的文字方向,大小,颜色 axis.text.x = element_text(angle = 70, hjust = 0.5, vjust = 0.5,color = "black",size=9))+ ylim(0,250)+#设置y轴取值...
library(ggplot2) # Barplot bp<- ggplot(df, aes(x="", y=value, fill=group))+ geom_bar(width = 1, stat = "identity") bp 生成一个原始饼图 pie <- bp + coord_polar("y", start=0) pie 更改饼图填充颜色 可以使用以下函数手动更改饼图填充颜色: ...
title = element_text(hjust = 0.5)) R Copy输出天气数据集的叠加条形图叠加条形图的 百分比叠加百分比条形图用于显示每个分类变量的贡献或比例,同时累积主要分类变量。整个条形图被填充到顶部,不同组别占据了与其在条形图中的比例相应的高度。为了绘制百分比堆积条形图,位置参数的值被指定为 “fill“。
barplot(table(mtcars$cyl)) # 使用qplot() library(ggplot2) qplot(mtcars$cyl) #连续变量 qplot(factor(mtcars$cyl)) #分类变量 # ggplot ggplot(mtcars,aes(cyl))+geom_bar() # stat = "count"(默认):表示一个x对应落到该x的样本数 # stat = "identity": 表示一个x对应一个y ...
用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线。 library(ggrepel) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color='red')+ geom_text_repel(aes(label=rownames(mtcars)), segment.color = 'blue')+ ...
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ ...