AI代码解释 ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+xlab("Group")+ylab("OR")+theme(legend.position="none",axis.title=element_text(size=15),axis.text=element_text(size=15))+annotate("text"...
y = hwy)) p2 <- ggplot(mpg) + geom_bar(aes(x = as.character(year), fill = drv)...
6月份一直在忙期末考试,今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数,例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包,用这个包的函数画出的图比较漂亮,而且使用灵活。
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping=aes(x=cut,fill=cut))+ theme_classic() 1. 2. 3. 其对应关系为 如果想画箱线图: ggplot(data = mpg,mapping=aes(x=class,y=hwy)) + stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15)+ geom_boxplot(width=0.3)+ theme_classic() 1. 2. 3. 4. ...
p13 <- ggbarplot(df3, x = "dose", y = "len", add = "mean_se", label = TRUE, lab.vjust = -1.6) p13 1 2 3 4 # Use only "upper_errorbar" p14 <- ggbarplot(df3, x = "dose", y = "len", add = "mean_se",...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 ...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 ...
barplot(counts) 上图中坐标轴的长度比最长的部分还要短。 ggplot2作图 1 2 ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping=aes(x=cut,y= ..count..,fill=cut)) 2、良好的分面设定 ggplot2能够通过facet_grid()函数能够将数据依据不同的分类整齐划一地映射到不同的图形中,而基础绘图中要实现类似的功能需要使用...
带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill 补：包括rug图，误差棒(errorbar,errorbarh)...
ggplot(data, aes(x, y, fill=x))+# Properly drawing ggplot2 plotgeom_bar(stat="identity") As illustrated in Figure 1, the previous syntax created a ggplot2 barplot in R. Looks good! Video & Further Resources I have recently released a video on my YouTube channel, which shows the R ...