# 标准差线段 p + geom_errorbar(width = 0.2) + geom_point(size = 1.5) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 水平误差线 # 这里的使用的x来计算最大值和最小值 # 同时x和y互换 dataset_summary %>% ggplot(aes( x = len, y = dose, xmin = len - sd, xmax = len + ...
2 p4<-ggplot()+ geom_errorbar(data=dat02.1, aes(x=x, ymin=mean_value-0.1, ymax=mean_value+sd_value), width=0.3, color="#e27765")+ geom_col(data=dat02.1, aes(x=x,y=mean_value), fill="#daa421")+ geom_point(data=dat02.2, aes(x=x,y=`Signal Density Detected`), color...
# Line plot with multiple groups # Change line types and colors by groups (sex) ggplot(df2, aes(x=time, y=bill, group=sex)) + geom_line(aes(linetype = sex, color = sex))+ geom_point(aes(color=sex))+ theme(legend.position="top") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 同点一样,线也可以类...
data(Salaries, package="carData") library(ggplot2) # geom_boxplot箱线图,notch是否有凹槽,更清晰分离2/4和3/4的数据 # geom_point散点图,position="jitter"把点抖动分散开 # geom_rug地毯图,指示数据点分布情况,sides="lr"图形两边同时绘制 ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary)) +geom_boxplot(...
f+geom_errorbarh() 通过映射实现分组 f+geom_errorbarh(aes(color=dose)) geom_linerange()与geom_pointrange() f <- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, ymin=len-sd, ymax=len+sd)) line range f+geom_linerange() point range f+geom_pointrange() 点图+误差棒 g <- ggplot(df, aes(x=dos...
补:包括rug图,误差棒(errorbar,errorbarh) 然后,就是按照你的需要一步步加图层了(使用“+”)。 *** 基本语法: 数据(data):将要展示的数据; 映射(mapping):数据中的变量到图形成分的映射; 几何对象(geom):用来展示数据的几何对象,如geom_point,geom_bar,geom_abline; 图形属性(aes):图形属性决定了...
(x=Day,y=Mean,color=Group,group=Group))+geom_errorbar(aes(ymin=Mean,ymax=Mean+SEM,width=0.25),color="grey")+#添加误差棒geom_point(size=2.5)+#点图geom_line(linewidth=1)+#线图labs(x="Time (d)",y=expression("T...
geom_errorbar(aes(ymin=len-ci, ymax=len+ci), colour="black", width=.1, position=pd) + geom_line(position=pd) + geom_point(position=pd, size=3) # A finished graph with error bars representing the standard error of the mean might # look like this. The points are drawn last so...
补:包括rug图,误差棒(errorbar,errorbarh) 然后,就是按照你的需要一步步加图层了(使用“+”)。 *** 基本语法: 数据(data):将要展示的数据; 映射(mapping):数据中的变量到图形成分的映射; 几何对象(geom):用来展示数据的几何对象,如geom_point,geom_bar,geom_abline; 图形属性(aes):图形属性决定了...
geom_point() + geom_segment( # Change the 0 and 25's to be appropriate to your data x = 0, xend = -Inf, y = 25, yend= 25, arrow = arrow(length = unit(5, "pt")), # Add facetting variable appropriate to your data