p <- ggplot(data = diamond) +geom_point(aes(x=carat, y=price, colour=color,shape=cut)) p + labs(title="学习ggplot2可视化",subtitle = "参数好多",caption = "熟能生巧")+ theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",color="steelblue",size=24, hjust=0.5,vjust=0.5,angle=360,lin...
ggplot2 是最流行的 R 可视化包,最初是 HadleyWickham 读博期间的作品;ggplot2 基于图层化语法:图形是一层一层的图层叠加而成,先进的绘图理念、优雅的语法代码、美观大方的生成图形,让ggplot2 迅速走红。 ggplot2 几乎是 R 语言的代名词,提起 R 语言,人们首先想到的是 R 强大的可视化—ggplot2;这曾经无比正确...
ggplot2包在定义组或面时使用因子 示例: library(ggplot2) mtcars$am <- factor(mtcars$am,levels = c(0,1),labels = c("Automatic","Manual")) # 变速箱类型(自动与手动) mtcars$vs <- factor(mtcars$vs,levels = c(0,1),labels = c("V-Engine","StraightEngine")) # 发动机装置(V型与直列式...
一般来说,ggplot2绘图框架分为:图层、几何对象、映射、标度和主题。 本次以散点图为例简略带领大家快速了解ggplot2的绘图逻辑,更详细内容后面我们会一一推送。 ❞ 1. 加载与安装包 安装并加载绘图所需的R包ggplot2。 代码语言:javascript 复制 # 安装ggplot2 install.packages("ggplot2")# 加载ggplot2library(...
方法2:使用 guides() library(ggplot2)# Base Plotgg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+labs(title="Area Vs Population",y="Population",x="Area",caption="Source: mi...
tidyverse包括ggplot2、tibble、readr、purrr和dplyr这些包被视为tidyverse的核心,因为几乎在所有的分析中都会用到它们。 核心包有以下一些: library(tidyverse) ggplot(data=<DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>( mapping=aes(<MAPPINGS>), stat=<STAT>, position=<POSITION> ...
在ggplot2中有两个主要绘图函数:qplot()以及ggplot()。 qplot(): 顾名思义,快速绘图; ggplot():此函数才是ggplot2的精髓,远比qplot()强大,可以一步步绘制十分复杂的图形。 主要介绍ggplot 1、散点图 ggplot(data=df, aes(x=mpg, y=wt))+ geom_point() ...
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数,我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。 这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图(线范围图)、线段图、几何多边形图。 这四种图表类型独立使用的机会很少,一般都是作为图表的辅助信息,但是如果能恰到好处的使用,你会...
映射:aes()函数是ggplot2中的映射函数, 所谓的映射即为数据集中的数据关联到相应的图形属性过程中一种对应关系, 图形的颜色,形状,分组等都可以通过通过数据集中的变量映射。 #使用diamonds的数据子集作为绘图数据,克拉(carat)数为X轴变量,价格(price)为Y轴变量。
在ggplot2中,图层(layer)是可视化的基本单元,通过图层的设置可以实现数据的多维度呈现和更丰富的可视化效果。例如,我们可以通过不同的图层设置实现数据的分组、堆叠、叠加、覆盖等不同的展示方式。同时,图层还可以用于添加标签、文本、注释等元素,从而丰富图表的内容和信息呈现。