ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = gear, fill = as.factor(gear)))+ geom_bar()+ scale_fill_manual(values = c("#003f5c", "#bc5090", "#ffa600")) 2.2 连续型变量,scale_color_manual()自定义颜色 ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = mpg,...
ggplot()+geom_point(data = iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species), size=6)+theme_bw()+scale_color_viridis(discrete=T, option = "D", begin = 0, end=1, direction=1) discrete=: 决定适用于离散或者连续数据 option=: 决定配色体系 begin=, end=: 决定配色在某个色板中...
scale_color_gradient2发散颜色渐变（低-中-高）scale_color_gradientn创建n色渐变 双色渐变 aaa=mpgaaa$cty<- aaa$cty-20f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty))f + scale_colour_gradient(low = "green", high = "red")低-中-高三色渐变 f + scale_color_gradient2(low...
将变量值映射为颜色,可以分为如下四种情况 1 无序的分类变量;2 有序的分类变量,仅有大小次序,没有正反;3 有序的分类变量,有正有反;4 连续数值变量。 在R语言中,我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板,在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择...
scale_color_identity()函数是一种特殊的离散映射方式,因为它的映射变量本身就是颜色编码。 df02 <- data.frame(x = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4"), y = c(3, 4, 1, 2)) ## 默认状况 p02 <- ggplot(df02, aes(x, y, fill = x)) + ...
ggplot2中手动调整颜色 001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 02、手动调整颜色 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() +scale_color_manual(values= c("red","black","blue")) ## 增加该句...
https://www.jianshu.com/p/567e4a2c295a 1.简单颜色分配 ①color:对点和线的颜色进行调整;当为柱状图或者空心散点时,color仅改变边框颜色。 eg:红色外框的条形图 >ggplot(df, aes(x=type, y=number)) + geom_bar(stat="identity", color="#FF9999") ...
在使用ggplot2进行堆叠面积图时,颜色问题是一个常见的挑战。ggplot2是一个强大的数据可视化包,它提供了丰富的颜色选项和自定义功能,以满足不同的需求。 在堆叠面积图中,每个堆叠的部分代表不同的类别或变量。为了区分这些类别或变量,我们需要选择合适的颜色方案。以下是一些解决颜色问题的方法: ...
通过以上步骤和示例代码,你可以在R语言中使用ggplot2包为图形中的不同类别生成不同颜色。